🧠 はじめに
こんにちは、大企業・中小企業・SE・営業・経営を経験し、現在は製造業を中心にデジタル化、DX支援などをしておりますせいやです。
最近、AI の進化が凄く、画像認識のレベルも上がりました。
一方で、日本の企業の半分以上は「紙運用」のままの企業が多く、AIの恩恵を受けにくいです。
そんな貴方に、紙運用でもAIを使えるようにするのが、今日のテーマです。
「紙をスキャンして、文字起こしして、分類して、csv やスプレッドシートに保存する方法ないかなぁ？」と思っている方
この投稿を読めば、実現できます！
🎯 この記事でできること
-
.tif形式のスキャン画像から日本語テキストを自動で読み取る - Windows + VSCode 環境で Python + Tesseract OCR を動かす
- よくあるエラー（Unicode escape）も丁寧に解決
- ChatGPT APIとの連携に進む準備として最適
🛠 環境構築ステップ
✅ 1. Pythonをインストール
公式サイト から最新版をインストール
インストール時に「Add Python to PATH」にチェックを忘れずに！
✅ 2. VSCodeで作業用フォルダを作成
C:\Users\User\Documents\Python\scanAutomate\
上記をプロジェクトフォルダとして、ここに .py ファイルを置いて作業します。
✅ 3. 必要なPythonライブラリをインストール
ターミナルで以下を実行：
pip install pytesseract pillow
✅ 4. Tesseract OCRをインストール（日本語対応）
① 公式からインストーラーをダウンロード
👉 https://github.com/tesseract-ocr/tesseract
② インストール後のパス（例）を確認：
C:\Program Files\Tesseract-OCR\
③ 環境変数にこのパスを追加する
- Windows検索で「環境変数」→「Path」編集→上記のパスを追加
- 追加後、ターミナルで以下を実行して確認：
tesseract --version
出力例：
tesseract v5.4.0.20240606
✅ 5. OCR実行用スクリプト（tif画像対応）
📄 ファイル名例：ocr_test.py
from PIL import Image
import pytesseract
# TIF画像ファイルのパス（スラッシュ or r"" でエスケープ）
img_path = r"C:/Users/User/Documents/Python/scanAutomate/xxxx.tif"
# OCR処理（日本語）
text = pytesseract.image_to_string(Image.open(img_path), lang='jpn')
print("----- 読み取ったテキスト -----")
print(text)
print("----------------------------")
✅ 補足：パス指定の注意点
以下のようなエラーが出たら、\ が原因です：
SyntaxError: (unicode error) 'unicodeescape' codec can't decode bytes in position...
🔧 解決方法：
-
\\を使う - または先頭に
rをつけて：r"C:\..."にする - または
/にする（WindowsでもOK）
✅ 6. 実行方法
python ocr_test.py
画像内の日本語テキストがターミナルに表示されれば成功です！
🎉 出力例
----- 読み取ったテキスト -----
株式会社サンプル
注文番号：12345
納期：2025年6月30日
...
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🧠 この先の展望
このOCR結果を元に、以下のような活用が可能です：
- ChatGPT APIに連携して 分類・金額・日付の抽出
- OCR結果を Excel/CSVに自動保存
- スキャンフォルダを監視して 完全自動処理
✅ まとめ
| ステップ | 内容 |
|---|---|
| Python + Pillow + pytesseract | OCR実行環境の構築 |
| Tesseract + 日本語学習データ | 日本語OCRを可能に |
| ファイルパスの工夫 | よくあるエラーを回避 |
| tif画像 → OCR → print出力 | 最小構成の動作確認完了！ |
📩 最後に
実務やDX現場で使いたい方の参考になれば幸いです！