Dockerで Serverless Framework 環境構築

#Serverless Framework とは?
AWS のサービスの、Lambda、API Gateway、DynamoDB、S3、etc….
作成、管理、デプロイ が可能なツールです

ローカルでもLambda関数を実行可能で(node.js、python、Java)
設定が.ymlなのでバージョン管理ができて、大量にFunctionがあっても管理が楽！
と、いいことがたくさんあるので、Lambda関数を作る場合はおすすめのツールです

#環境構築
Serverless Framework を使おうと思ったとき、
いろいろ入れなきゃいけないもの(python,node,etc...)があって、環境も汚したくないなーと思い
今回は開発環境をDockerで構築しました
LambdaはPythonで書くので、Dockerのpython3.6のイメージをベースにdockerfileを作成しました

ディレクト構造は以下

|-- .env
|-- app
|-- docker-compose.yml
`-- serverless
    `-- Dockerfile

• 各ファイルを作成・編集

docker-compose.yml

version: '3.5'
services:
  serverless:
    build: 
      context: ./serverless
      args: 
        - AWS_ACCESS_KEY_ID=$AWS_ACCESS_KEY_ID
        - AWS_SECRET_ACCESS_KEY=$AWS_SECRET_ACCESS_KEY
    tty: true
    stdin_open: true
    image: serverless
    working_dir: /app
    volumes:
      - .:/app
    container_name: serverless
    env_file:
      - .env
    logging:
      driver: "json-file"
      options:
        max-size: "10m"
        max-file: "3"

Dockerfile

FROM python:3.6
ARG AWS_ACCESS_KEY_ID
ARG AWS_SECRET_ACCESS_KEY

# update apt-get
RUN apt-get update -y && apt-get upgrade -y

# Install Nodejs 8
RUN curl -sL https://deb.nodesource.com/setup_8.x | bash -
RUN apt-get install -y nodejs

# install aws-cli
RUN pip install awscli

# install boto3
RUN pip install boto3

# install serverless framework
RUN npm install -g serverless

# set aws key 
RUN sls config credentials --provider aws --key $AWS_ACCESS_KEY_ID --secret $AWS_SECRET_ACCESS_KEY

# change work directory
RUN mkdir -p /app
WORKDIR /app/app

• AWS のアクセスキー情報を以下に設定

.env

#AWS keys
AWS_ACCESS_KEY_ID=｛Access key ID｝
AWS_SECRET_ACCESS_KEY={Secret access key}

• Docker イメージのビルド

$ docker-compose build --no-cache

• Docker の起動

$ docker-compose up -d serverless

• Serverless Framework の環境へログインする

$ docker-compose exec serverless /bin/bash
$ sls -v
1.34.0

Lambda 関数の作成とデプロイ

• Serverless Framework　を使ってテンプレートを作成

$ pwd 
/app/app
$ sls create -t aws-python3 -p py3test

• 作成されたテンプレートファイルを編集

serverless.yml

service: py3test

provider:
  name: aws
  runtime: python3.6
  region: ap-northeast-1 #日本リージョン

functions:
  hello:
    handler: handler.hello #実行するLambda関数

    events:
      - http: #API Gatewayからのイベントで起動
          path: get_hello
          method: get

handler.py

import json


def hello(event, context):
    body = {
        "message": "Hello World"
    }

    response = {
        "statusCode": 200,
        "body": json.dumps(body)
    }

    return response

• デプロイ

$ sls deploy -v
...
Service Information
service: py3test
stage: dev
region: ap-northeast-1
stack: py3test-dev
api keys:
  None
endpoints:
  GET - https://xxxxx.xxxxxxx.ap-northeast-1.amazonaws.com/dev/get_hello
functions:
  hello: py3test-dev-hello
layers:
  None

endpoints: に書かれているURLへリクエスト

{
    "message": "Hello World"
}

上のようなレスポンスが帰ってくればOK

AWS　のコンソール画面で、Lambdaと、API　Gatewayを確認するとそれぞれ作ったものが、
作成されているはずです

参考サイト

https://dev.classmethod.jp/cloud/aws/easy-deploy-of-lambda-with-serverless-framework/
https://qiita.com/Esfahan/items/736d09f732fa619d2410
https://blog.morizyun.com/blog/javascript-serverless-framework-aws-lambda-python-docker/index.html