Watson Studio の Notebook で YOLO V3 を使って物体検出をしてみたので紹介します。
YOLOはこちらが本家のサイトになりますが、さまざまなディープラーニングのフレームワークにも移植されています。今回は以下のKeras版を参考に、Watson StudioのNotebookでも動かせることを確認しました。

手順

Watson Studioでプロジェクトを作成して、以下リンク先から Notebook を作成します。
https://github.com/schiyoda/YOLOV3-Keras/blob/master/yolov3_keras.ipynb

Notebookでは本家のサイトでも公開されている学習済みモデルをKerasで使用できるように変換した上で、物体検出のテストをしています。今回は有名な犬の写真で物体検出できたことが確認できました。

その他の写真でも試してみましたが、いい感じで検出できています。（学習済みモデルなので当然ですが）