SimSwap で遊んでみました

概要

SimSwap という写真の顔を取り替えるプログラムが公開されていたので、インストールして遊んでみました。
OS が Windows なのと Anaconda を入れていないことで少し手間取ったので、手順を共有したいと思います。

環境

Windows 10
Python 3.8.1
CUDA Toolkit 10.2
NVIDIA GeForce GTX 1080
GeForce Game Ready ドライバ 456.71

手順

1. CUDA Toolkit をインストールする

SimSwap/preparation.md を見ると CUDA をインストールした方が良さそうなので、バージョンを合わせてインストールします。
上でも書いたとおり私は Anaconda を入れていないので、conda ではなくインストーラをダウンロードして入れました。

こちら → CUDA Toolkit 10.2 Download

2. git clone する

SimSwap の GitHub で URL をコピーして git clone します。

> git clone https://github.com/neuralchen/SimSwap.git

私が clone した時点では以下のコミットでした。

• 439f6ff - Update README.md

3. 仮想環境を構築する

> python -m venv .venv
> .venv\Scripts\activate
(.venv) >

先程の preparation.md を見て、なるべくパッケージのバージョンを合わせるようにインストールしました。
conda が使えないことで苦労するのは pytorch のインストールだと思います。
Start Locally | PyTorch というページで pip コマンドを調べられますが、そのまんまだとインストールできなかったので、以下のように変えてみました。

(.venv) > pip install torch==1.8.1+cu102 torchvision==0.9.1+cu102 torchaudio==0.8.1 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

CUDA が使えるか確認します。

(.venv) > python
>>> import torch
>>> torch.cuda.is_available()
True
>>> exit()
(.venv) >

あとは書いてあるとおりインストールしました。

(.venv) > pip install insightface==0.2.1 onnxruntime moviepy

4. preparation のつづき

insightface のモデルをダウンロードして (解凍して) 配置するようにとあるので、そのとおりにします。

We use the face detection and alignment methods from insightface for image preprocessing. Please download the relative files and unzip them to ./insightface_func/models from this link.

(SimSwap の) 学習済みモデルもダウンロードして (解凍して) 配置します。

There are two archive files in the drive: checkpoints.zip and arcface_checkpoint.tar

• Copy the arcface_checkpoint.tar into ./arcface_model
  
• Unzip checkpoints.zip, place it in the root dir ./
  

[Google Drive] [Baidu Drive] Password: jd2v

上記で配置したものだけ抜粋すると、こんなフォルダ構成になると思います。

SimSwap
├ arcface_model
│ └ arcface_checkpoint.tar
├ checkpoints
│ └ people
│   └ ...
├ insightface_func
│ ├ models
│ │ └ antelope
│ │   ├ glintr100.onnx
│ │   └ scrfd_10g_bnkps.onnx
│ └ ...
└ ...

5. EncodeError 対応

SimSwap/usage.md に実行例があるのでそのとおりにすると、以下のエラーが出ました。

Traceback (most recent call last):
  File "test_one_image.py", line 35, in <module>
    model = create_model(opt)
  File "F:\Dev\Python\clone\SimSwap\models\models.py", line 18, in create_model
    model.initialize(opt)
  File "F:\Dev\Python\clone\SimSwap\models\fs_model.py", line 64, in initialize
    netArc_checkpoint = torch.load(netArc_checkpoint)
  File "F:\Dev\Python\clone\SimSwap\.venv\lib\site-packages\torch\serialization.py", line 593, in load
    return _legacy_load(opened_file, map_location, pickle_module, **pickle_load_args)
  File "F:\Dev\Python\clone\SimSwap\.venv\lib\site-packages\torch\serialization.py", line 772, in _legacy_load
    result = unpickler.load()
  File "F:\Dev\Python\clone\SimSwap\.venv\lib\site-packages\torch\serialization.py", line 720, in persistent_load
    _check_container_source(*data)
  File "F:\Dev\Python\clone\SimSwap\.venv\lib\site-packages\torch\serialization.py", line 639, in _check_container_source
    f.write(lines)
UnicodeEncodeError: 'cp932' codec can't encode character '\xe0' in position 1153: illegal multibyte sequence

Windows 特有の問題かと思いますが、以下のファイルを変更して対応しました。

• .venv\Lib\site-packages\torch\serialization.py

635行目
(前) with open(file_name, 'a+') as f:
(後) with open(file_name, 'a+', encoding='utf-8') as f:

実行例

(.venv) > python test_one_image.py --isTrain false  --name people --Arc_path arcface_model/arcface_checkpoint.tar --pic_a_path crop_224/cage.jpg --pic_b_path crop_224/mouth_open.jpg --output_path output/

pic_a	pic_b	result