気象庁にダウンロードサイトがありますが

気象庁にもっとよいダウンロードサイトがあることに、作ってから気が付いたのですが、あえてRでYahoo!から過去の天気を取得します。
Windowsで動かす想定なのでところどころにiconvが入っていますが、Linux等の環境の場合は"cp932"->"utf-8"にする必要があります。

※iconvによって、html_nodesの結果（単純な文字列のリストではない！）が単純な文字列のリストになるみたいなので、iconvが本質的に意味のある操作になっている箇所があります。取得の仕方がhtml_textだったり文字列置換だったりしますが、統一のとれていないクソコードでごめんなさい。。。

weather.R

library(rvest)
library(stringr)
library(plyr)
library(dplyr) # plyrだけでいいかも

getYahooWeather <- function(y, m, url.base = "http://weather.yahoo.co.jp/weather/jp/past/13/4410.html"){
  # 東京の天気を取得
  # q <- html("http://weather.yahoo.co.jp/weather/jp/past/13/4410.html")
  q <- html(sprintf("%s?c=%s&m=%s", url.base, y, m))
  
  # 年の取得
  year <- html_nodes(q, xpath = '//div[@id="yjw_past_area_navi"]/p') %>%
    html_text() %>%
    iconv("utf-8", "cp932")
  
  # 月の取得
  month <- html_nodes(q, xpath = '//td[@colspan=7]') %>%
    html_text() %>%
    iconv("utf-8", "cp932")
  if(length(month) > 2){
    month <- month[c(1,3)]
  }
  
  # 日付、天気の取得
  l <- html_nodes(q, xpath = '//td[@align="center"]/a') %>%
    iconv("utf-8", "cp932")
  
  weather <- l %>% str_replace_all("\\n", "") %>%
    str_replace_all(".+amp;d=", "") %>%
    str_replace_all(".+alt=\"", "") %>%
    str_replace_all("\".+", "")
  
  df <- data.frame(d = 1:(length(weather)/2))
  
  df$day <- as.numeric(weather[(1:(length(weather)/2))*2 - 1])
  df$weather <- weather[(1:(length(weather)/2))*2]
  
  # ソートした時にイマイチなのでas.numericする。
  df$month <- as.numeric(str_replace_all(ifelse(df$day == df$d, month[[1]], month[[2]]), "月", ""))
  df$year <- as.numeric(str_replace_all(year,"年",""))
  
  # 気温の取得
  temp <- html_nodes(q, xpath = '//td[@align="center"]/small/font') %>%
    html_text() %>%
    iconv("utf-8", "cp932")
  
  df$temp_max <- temp[(1:(length(temp)/2))*2 - 1]
  df$temp_min <- temp[(1:(length(temp)/2))*2]
  df
}

# 以下、実際の利用方法

df.all = data.frame(d=1,day=1,weather="a",month=1,year=1,temp_max=1,temp_min=1)
df.all <- df.all[F,]

for(y in c(2014,2015)){
  for(m in c(1,3,5,7,9,11)){
    df.all <- merge(df.all, getYahooWeather(y,m), all.x=T, all.y=T)
  }
}

df.all <- df.all[order(df.all$day), ]
df.all <- df.all[order(df.all$month), ]
df.all <- df.all[order(df.all$year), c("year","month","day","weather","temp_max","temp_min")]
write.csv(df.all, "temp.csv", row.names = F)

もっとスマートなやり方があれば、ぜひ教えて頂けると助かります。