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研究用のAWSインスタンス

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  • CPUのコア数は欲しい
  • 安いのが良い
  • GPUはいらない

という条件で探してみた。

インスタンスタイプに関して

そもそもインスタンスのインスタンスタイプの意味が良く分からなかったので命名規則を調べてみた。

  • a
    • CPUがArmのAWS Gravitonプロセッサを使ったやつ
    • AWSのaと覚えよう
  • c
    • CPU処理に特化している
    • CPUのcと覚えよう
  • d
    • Dense-storage搭載
    • Dataのdと覚えよう
  • f
    • FPGA (Xilinx UltraScale+ VU9P FPGA)搭載
  • g
    • NVIDIAのGPUを搭載
    • GPUのgと覚えよう
  • h
    • dと同様のストレージ系
    • 最大ローカルストレージはdの方が多いらしい
  • i
    • NVMe SSDローカルストレージが提供されるファミリー
  • inf
    • AWS Inferentia搭載
    • 機械学習の推論用途
  • m
    • 汎用インスタンス
    • midrangeのm?
  • t
    • 汎用インスタンス
    • mファミリーより低コスト
  • p
    • 汎用 GPU インスタンス
    • gより高い
  • r
    • 積載されるメモリの割り当て量が多い
  • x
    • 巨大なメモリとCPUを備えるモデル。HPCなどの用途に向く
  • z
    • 全コアのクロックを最大 4.0 GHz に維持できるファミリー

どうやらmかcが良さげな気がする。

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