NVIDIA製GPUについて、触る機会が多くなったので纏めてみた。
[更新]
AWSだとこちらが便利
- https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AWSEC2/latest/UserGuide/install-nvidia-driver.html
- こちらで使いたいDriverを見つける:
https://www.nvidia.com/Download/index.aspx?lang=en-us
initでインストールする場合は以下のように書いた方がサイレントでインストール可能。
KERNEL_VERSION=`uname -r`
./NVIDIA.run --silent --kernel-source-path=/usr/src/kernels/$KERNEL_VERSION
プロセッサの種類
NVIDIAのサイトを見るといくつかあり、またドライバーをダウンロードする際にも複数あるのでそれぞれ用途について調べてみた。
-
Geforce
ゲーム、3D映画向け。 -
Quadro
画像処理向け。クリエイティブ用途に最適化されたGPU。 -
Tegra
モバイル向け。 -
NVS
デジタルサイネージなどのパソコン以外のディスプレイ向け。 -
Tesla
データセンター向けのワークステーションで利用する計算性能をもつもの。 -
GRID
仮想GPUの技術。ハイパーバイザに組み込まれている。
Amazon EC2にも載っているもの。 -
その他
3D Vision,ION,Legacy(旧モデル)などがある。
GPUの種類確認
lspci | grep -i nvidia
00:03.0 VGA compatible controller: NVIDIA Corporation GK104GL [GRID K520] (rev a1)
nvidia driverのバージョン確認コマンド
cat /proc/driver/nvidia/version
cudaのバージョン確認のコマンド
$CUDA_ROOT/nvcc -V
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2015 NVIDIA Corporation
Built on Tue_Aug_11_14:27:32_CDT_2015
Cuda compilation tools, release 7.5, V7.5.17
GPUの使用状況がわかるコマンド
$ nvidia-smi -l
+------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 352.79 Driver Version: 352.79 |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU Name Persistence-M| Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. |
|===============================+======================+======================|
| 0 GRID K520 On | 0000:00:03.0 Off | N/A |
| N/A 24C P8 17W / 125W | 11MiB / 4095MiB | 0% Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes: GPU Memory |
| GPU PID Type Process name Usage |
|=============================================================================|
| No running processes found |
+-----------------------------------------------------------------------------+
Wed Aug 31 19:38:45 2016
+------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 352.79 Driver Version: 352.79 |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU Name Persistence-M| Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. |
|===============================+======================+======================|
| 0 GRID K520 On | 0000:00:03.0 Off | N/A |
| N/A 24C P8 17W / 125W | 11MiB / 4095MiB | 0% Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes: GPU Memory |
| GPU PID Type Process name Usage |
|=============================================================================|
| No running processes found |
+-----------------------------------------------------------------------------+
↑ここに使われているものが出る
$ nvidia-smi dmon -s pu -d 5
# gpu pwr temp sm mem enc dec
# Idx W C % % % %
0 17 24 0 0 0 0
0 17 24 0 0 0 0
0 17 24 0 0 0 0
0 17 24 0 0 0 0
0 17 24 0 0 0 0
0 17 24 0 0 0 0
0 17 24 0 0 0 0
0 17 24 0 0 0 0
0 17 24 0 0 0 0
0 17 24 0 0 0 0
0 17 24 0 0 0 0
Amazon Linuxへのインストールの注意点
- AMIの場合は
/opt/nvidia/cudaの下にcuda tool kitの内容が展開されているが、runfileでインストールした場合は/usr/local/cudaの下に展開される。 - 概ね、ここのレポジトリと公式を参考に、NVIDIA driver, CUDA toolKit, cuDNNをインストールする。※chainer用途
- NVIDIA driverとCUDA toolkitの組み合わせで動作しないことがある。ドライバのバージョンを変えると上手くいく。
- 上のレポジトリにあるPATHを参考に環境に合わせて通すこと。
明日はぼへぼへさんです！(漫画読んでます!)