はじめに
検証環境やステージング環境でEKSを使用するときには夜間・休日には停止させて料金を抑えたいことがあると思います。
しかしながらEKSのWorker Nodeの数は宣言的であるがために停止させても新たに立ち上がります。
Masterを消すにしても元の状態に戻すためのアプリケーションのバックアップ・リストア作業を全て自動化しておかないと面倒です。
今回はLambdaでAutoscaling Groupのパラメータを変更することでWorker Nodeを夜間・休日にシャットダウンさせます。
実施手順
１. Lambda関数の作成
ランタイムはPython 3.7とします。
関数は次のようになります。
停止と起動の両方に対応できるようにします。
import boto3
autoscaling = boto3.client("autoscaling")
def lambda_handler(event, context):
args = dict(AutoScalingGroupName=event["AutoSaclingGroupName"],
MinSize=event["MinSize"],
MaxSize=event["MaxSize"],
DesiredCapacity=event["DesiredCapacity"])
autoscaling.update_auto_scaling_group(**args)
２. CloudWatch Eventsルールの作成
起動停止の2種類のルールをCloudWatch Eventsで作成していきます。
Nodeは平日7:00-23:00(JST)で起動しているものとします。
停止ルール
スケジュールではcron式(0 14 ? * MON-FRI *)(日本時間で平日23:00)を入れますがUTCであることに注意しましょう。
関数は手順1で作成したものです。
関数への入力は次のJsonを指定します。
Node数が0になるようにします。
{
"AutoSaclingGroupName": "pulumi-eks-cluster-5b04401d-NodeGroup-1OC0O09KCF829",
"MinSize": 0,
"MaxSize": 0,
"DesiredCapacity": 0
}
ルール名を指定して作成を完了させます。
起動ルール
起動ルールではcron式(0 22 ? * SUN-THU *)(日本時間で平日7:00)とします。
こちらもUTCであることに注意しましょう。
入力のJsonは次のようになります。
デフォルトNode数を2としています。
{
"AutoSaclingGroupName": "pulumi-eks-cluster-5b04401d-NodeGroup-1OC0O09KCF829",
"MinSize": 1,
"MaxSize": 2,
"DesiredCapacity": 2
}
ルール名を指定して作成を完了させます。
３. IAM Policyのアタッチ
手順1で自動で作成されたIAM RoleにAutoScalingGroupを操作するためのIAM Policyをアタッチします。
updateするだけなのでオーバーキルではありますが、事前に用意されているAutoScalingFullAccessを選択することとします。
問題なくアタッチされたことを確認します。
テスト
Lambdaの画面でテストをします。
テストイベント設定でNode停止ルールを設定します。
実際にテストしてみましょう。
成功となることが確認できます。
AutoScalingGroupの画面でNode数が0になることが確認できます。
おわりに
LambdaでEKS Worker Nodeに紐付くAutoscaling GroupのNode数を変更し夜間・休日に停止させる手順を説明しました。
本当に料金を抑えるなら下記3つの設定を全てコード化しておき毎日削除・作成を行うことが理想だと思います。
- AWSリソース
- Kubernetesリソース
- アプリケーション
ただ、コード化する時間が取れない場合はとりあえず今回の手順に沿ってWorker Nodeだけ落とすだけでも料金は抑えられます。