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【随時更新】初心者がデータ分析をはじめる際に読みたい本まとめ

1. データサイエンティストという仕事

プログラミングや機械学習ブームに火がついてからしばらく立ちますが、スキルセットや職種を定義することが難しく、各社の求人要件も様々ですよね。

The Most in Demand Skills for Data Scientistsでは、 筆者が2018/10/10にLinkedIn・Indeed・ SimplyHired・Monster・AngelListといった求人サイトでデータサイエンティストに求められている人気のスキルをまとめてくれています。

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2. この記事の対象者

この記事では、データサイエンスとは無縁だった筆者が、ガチなデータサイエンティストとエンジニアと連携し、ビジネスをドライブしていくために勉強していく中で見つけたおすすめの本を紹介します。

  • データサイエンティストの先輩方が営業からデータ分析の世界に飛び込んだ筆者に教えてくれた文系や初心者でもわかりやすいおすすめ本を紹介します。
  • 前知識や組織のミッションにもよりますが、データ分析を始める1ヶ月目〜3ヶ月目ぐらいの方が対象です。
  • ビジネス x エンジニアリング x データサイエンスをバランスよく勉強していきたい人向け。
  • 各テーマ最大二冊ずつ紹介します。

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3. 分野ごとのおすすめの本

ビジネス 優先度:高

マーケティング 優先度:中

データ分析組織論 優先度:中

資料作成 優先度:中

BIツール 優先度:中

人工知能全般 優先度:低

プログラミング全般 優先度:低

Python 優先度:低

SQL 優先度:高

統計 優先度:中

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