【勉強記録】Pythonのデータ型について

目次

• 趣旨
• 代表的なデータ型
• サンプルと型の確認

趣旨

前回の投稿で稚拙なコードにリファクタリング例を頂くというありがたい経験をしました。
ご教示頂いた箇所を再度アウトプットしたいと思い、題材を見つけて投稿するものです。
データ型のまとめ自体は薄い内容で申し訳ありません。
勉強の都度更新いたします。

代表的なデータ型

データ型	説明	サンプル
str型	文字列	あいうえお
int型	整数	1212
float型	浮動小数点数	3.14
bool型	真偽値	True
list型	リスト	[1,2,3]
tuple型	タプル	(1,2,3)
dict型	辞書型	{"a":1,"b":2}

※現状、tuple型はimmutable（変更不可能）なlist型という理解

サンプルと型の確認

data-type.py

x = ["楽団",1212,3.14,True,[1,2,'3'],(1,2,'3'),{'a':10,'b':20}]


def data_type(i):
    print(type(x[i]))


data_type(0) #=> <class 'str'>
data_type(1) #=> <class 'int'>
data_type(2) #=> <class 'float'>
data_type(3) #=> <class 'bool'>
data_type(4) #=> <class 'list'>
data_type(5) #=> <class 'tuple'>
data_type(6) #=> <class 'dict'>

リファクタリング

data-type.py

x = ["楽団",1212,3.14,True,[1,2,'3'],(1,2,'3'),{'a':10,'b':20}]


def data_type(i):
    print(type(i))


for i in x:
    data_type(i)

振り返り

散らかったコードをひとまず書いてから、リスト、関数の定義、for文と使用してリファクタリングを行いました。動けばいいじゃん、ではないコードを書きたいものです。
（ただ教科書的ではないですね…）