GASをAPIサーバーとして、iOSアプリから直接スプレッドシートのデータを取得してみる

初めに

この投稿ではRPA開発として、以下のユースケースの掛け合わせを想定しています。

• スプレッドシートをGAS(Google App Script)から操作したい
• GASのウェブアプリケーション機能をAPIサーバーとして、iOSアプリから直接リクエストしたい

わざわざ直接iOSからGASへリクエストしなくても、ExtensionAPIのiOS版や、GASでFirebaseやDynamoDBに書き出した後にmBaaSとして、データをリクエストする方がiOSアプリの品質として良いことは間違いありません。
ただRPAの出面としてiOSアプリを採用する一連として紹介します。

スプレッドシート

今回例で用いるスプレッドシートは、私が普段頭を悩ませている、ウェアラブルデバイスでセンシング出来るセンサーデータの一覧です。
以下の画像のD,E,F,G,H列を用いて、理解度測定の確認テストを行うためのアプリ を作成することを想定します。

GAS ソースコード

D列〜H列をサンプルで８個取得してみます。
それぞれを id , name , nameJP , description , usage としてJSONにマッピングしていきます。
8個のJSONレコードを配列にして返す設計とします。
GASの使用上、配列形式で返せるAPIフォーマットがないため、 {'vitals': getVitalDatas()} でJSON形式にラッピングして値をiOSアプリに渡します。

GASのウェブアプリ公開については こちら が参考になると思います。

api.gs

function getVitalDatas() {
  var spreadsheetId = '1E6************lgY';
  var rangeName = 'sensorList!D3:H10';
  var values = Sheets.Spreadsheets.Values.get(spreadsheetId, rangeName).values;
  if (!values) {
    Logger.log('No data found.');
  } else {
    var resultArray = [];
    for (var row = 0; row < values.length; row++) {
      var jsonRecord = {
        'id': values[row][0],
        'name': values[row][1],
        'nameJP': values[row][2],
        'description': values[row][3],
        'usage': values[row][4]
      }
      resultArray.push(jsonRecord);
    }
    return resultArray;
  }
}

function doGet(e){
    var result = JSON.stringify({'vitals': getVitalDatas()});
    return ContentService.createTextOutput(result).setMimeType(ContentService.MimeType.JSON);
}

Swift ソースコード

受け側として Vital 型とそれをラッピングした Result 型を定義しています。
Result型にデコードした値をvitalsとして、問題なく取得出来たことを確認します。

APIRequest.swift

import Foundation

struct APIRequest {

    static let mainAPIHost: String = "https://script.google.com/macros/s/AKf****************swg/exec"

    static func getSheetData(){

        var request = URLRequest(url: URL(string: mainAPIHost)!)
        request.httpMethod = "GET"
        let task = URLSession.shared.dataTask(with: request) { data, response, error in
            guard let jsonData = data else { return }

            struct Result: Codable {
                var vitals: [Vital]
            }

            do {
                let vitals = try JSONDecoder().decode(Result.self, from: jsonData)
                print(vitals)
            } catch {
                print(error.localizedDescription)
            }
        }
        task.resume()
    }
}

struct Vital: Codable {
    var id: String
    var name: String
    var nameJP: String
    var description: String
    var usage: String
}

iOSアプリ側でデータ取得の確認

デバッグログ画面に、Vital型形式にマッピングされ、それを配列とするResult型を取得出来ていることが確認できます。

終わりに

このアプリは EvangVitalData として後日AppStoreに公開する予定です。
生体データの確認テストが出来るので、もし見かけたら遊んでみてください。