matplotlibでマーカーを任意の画像にしてプロット

#概要
matplotlibのグラフにマーカーとして画像を使う方法。AnnotationBboxを使いました。
#コード

import

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
from matplotlib.offsetbox import OffsetImage, AnnotationBbox 

つかうものをimport

anotation_picture

def imscatter(x, y, image, ax=None, zoom=1): 
    if ax is None: 
        ax = plt.gca() 
    try: 
        image = plt.imread(image) 
    except:
        pass 
    im = OffsetImage(image, zoom=zoom) 
    artists = [] 
    for x0, y0 in zip(x, y): 
        ab = AnnotationBbox(im, (x0, y0), xycoords='data', frameon=False) 
        artists.append(ax.add_artist(ab)) 
    return artists 

1. axが設定されてないときは現在のグラフをaxに設定
2. plt.imread()で画像の読み込み
3. annotationにいれるためにOffsetImage()に画像ファイルを入れる。
4. 空のartistsをつくって、x,yの各データにAnnotationBboxでdataの位置に図を挿入。
   1. xycoodsはannotationを表示する位置の設定で、'data'でdataと同じスケールで位置の設定ができる。他には、左下を(0,0)右上を(1,1)とする'axes fraction'などがある。
   2. frameonは画像の枠線の設定でFalseで非表示。
5. artists.append(ax.add_artist(ab))でabをaxに追加して、それをartistsに追加する。

plot

x,y =np.random.rand(2, 20)#データ生成
image_path = 'cactus.png' 
fig, ax = plt.subplots() 
imscatter(x, y, image_path, ax=ax,  zoom=.25) 
ax.plot(x, y, 'ko',alpha=0) 
ax.autoscale() 
plt.show() 

1. image_pathはファイルのpath,今回のファイルはこちらでダウンロード。
2. imscatterで画像をプロット、zoomで拡大縮小の設定ができる。
3. alpha=0で透明にしてプロット,こうしないとautoscaleが効かない。

#参考

• Matplotlib：ポイントの代わりに画像をプロットするには？