検索した結果、ある条件の結果を優先して表示したいという場合があります。
分かりやすい例でいうと、地図検索。ある地点から近い順に検索条件に該当したものを並べたい場合
このときつかうものとしてscore計算です。
scoreが高い順に検索検索結果が並びます。
headプラグインを使うと、scoreの値がいくつかわかります。
ここの_score列がそれにあたります。
scoringの計算方法
検索文字に対する類似度を計算している。その計算方式は以下ようにやっているらしい。(デフォルトの設定だと)
score(q,d) =
queryNorm(q)
· coord(q,d)
· ∑ (
tf(t in d)
· idf(t)²
· t.getBoost()
· norm(t,d)
) (t in q)
自分でscore値の計算方法を定義して検索させる場合のquery例
{
query: {
function_score: {
score_mode: 'sum', # functionsないのスコアの計算方法
boost_mode: 'multiply', # クエリの合計スコアとfunctionのスコアの計算方法
query: {
simple_query_string: {
query: photo_search.search_word,
fields: ['description'],
default_operator: :and,
}
},
functions: [
{
field_value_factor: {
field: "good_point",
factor: 2.0,
modifier: "square",
missing: 1
},
weight: 20
},
{
field_value_factor: {
field: "id",
factor: 1.5,
modifier: "sqrt",
missing: 1
},
weight: 10
}
]
}
}
}
score検索
score検索をする場合はfunction_scoreクエリを使う。
書式はマニュアルのここに書いてある通り。
で、ここの中のFUNCTIONって書いてある箇所に幾つか種類がある。
上の例ではfield_value_factorというのを使っているが、以下の５つの種類がある。
1.script_score
2.weight
3.random_score
4.field_value_factor
5.decay functions: gauss, linear, exp
script_score
他のnumber型のfieldの値を使ってscore計算をカスタマイズできる
weight
数値を設定。score計算の結果、設定した数値分値が掛け合わせられる
random_score
ランダムな数値を返す
field_value_factor
script_scoreに似ている。他のfieldの値を使って計算式を定義してscoreの値を返す
decay functions: gauss, linear, exp
距離計算など。よくあるのがある地点から半径〜〜キロメートルの範囲にあるものを近い順に出すなど。
こういった関数を使い出したscoreをscore_modeの種類によって最終的な検索結果のスコア値として算出し、その値の順で検索結果を返す。
以下score_modeの例
1.multiply
デフォルトの設定
2.sum
合計値
3.avg
平均値
4.first
最初に定義した関数(functionsの中で最初に定義したもの)の中でひかかったものものの値を使う。
5.max
最大値を使う
6.min
最小値を使う
scoreの値を確認したい場合
検索結果のjsonの「_score」の値を見るとscoreの値がわかる。今回ruby/railsを使って色々と検証していたので、scoreの確認する場合の例を以下に示す。使うのはelasticsearch-modelです。
class Photo <
include Elasticsearch::Model
end
@client = Photo.__elasticsearch__
@client.search(query).records.each_with_hit do |photo, hit|
puts "#{photo.description}: #{hit._score}"
end
これはテスト。11犬の画像です。: 7842.8647
これはテスト。100犬の画像です。: 7841.9272
これはテスト。21犬の画像です。: 7840.7812
これはテスト。1犬の画像です。: 7837.034
これはテスト。18犬の画像です。: 7836.9346
これはテスト。37犬の画像です。: 7836.548
これはテスト。58犬の画像です。: 7832.993
これはテスト。98犬の画像です。: 7832.7773
これはテスト。76犬の画像です。: 7831.8076
これはテスト。63犬の画像です。: 7830.5396
ざっとですが、上記のようなやり方だとscoreの値を確認することができます。