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@rysh25

コンテナ環境の Azure Functions 上で Playwright (Python) を動かす

Last updated at Posted at 2025-01-06

定期的にブラウザー操作を自動化して処理するため、Azure Functions の Timer トリガーで Playwright を動かす方法を紹介します。

当初は Azure Functions の Flex Consumption もしくは Consumption ホスティングを利用して、Python で Playwright を動かす方法を検討しましたが、Playwright をインストールして動かすのがうまくいきませんでした。

今回の用途としては、1 日 1 回の実行で、動作時間も数分程度しかかからないため、待機時間にもコストがかかる Premium プランや App Service プランはオーバースペックでした。また、コンテナーイメージに Playwright をインストールすれば動作可能だろうという理由から、Azure Functions の Container Apps 環境でのホスティングを選択しました。

Azure リソースの作成

Azure Portal から Function app を作成します。

その際ホスティングオプションで、「Container Apps environment」を選択します。

function_app_hosting_option.png

配置するリソースグループとリソースの名称を決めて作成します。

以下の構成が生成されます

function_app_container_resources.png

続いて、この後作成する Azure Functions の Python プロジェクトのコンテナーイメージをデプロイするために必要な Container Registry を作成しておきます。

container_registry.png

Container Registry が作成されました。

container_registry_resource.png

Azure Functions プロジェクトの作成

Visual Studio Code で Azure Functions プロジェクトを作成します。

事前に Azure CLI と Azure Functions Core Tools をインストールしておきます。

今回は WSL2、Python 3.12.8 の環境で作業を行いました。

新規ディレクトリを作成し、移動します。

mkdir containerfunc01
cd containerfunc01

venv 環境を作成し Activate します。

python -m venv venv
source venv/bin/activate

そのディレクトリで Visual Studio Code を開きます。

code .

Visual Studio Code を開いたら、コマンドパレットで、Azure Functions: Create New Containerized Project... を選択します。

指示に従って、言語 Python、Programming Model を Model V2 (Recommended) で作成します。

最初のトリガーを作成するかも聞かれるため、テストのため HTTP トリガーの Function を http_trigger という名前で作成します。

以下のファイルが作成されます。

function_initial_project.png

作成直後の状態でローカルで動作確認

作成直後の function_app.py と、Dockerfile、requirements.txt は以下のようになっていました。

function_app.py
import azure.functions as func
import logging

app = func.FunctionApp(http_auth_level=func.AuthLevel.FUNCTION)

@app.route(route="http_trigger")
def http_trigger(req: func.HttpRequest) -> func.HttpResponse:
    logging.info('Python HTTP trigger function processed a request.')

    name = req.params.get('name')
    if not name:
        try:
            req_body = req.get_json()
        except ValueError:
            pass
        else:
            name = req_body.get('name')

    if name:
        return func.HttpResponse(f"Hello, {name}. This HTTP triggered function executed successfully.")
    else:
        return func.HttpResponse(
             "This HTTP triggered function executed successfully. Pass a name in the query string or in the request body for a personalized response.",
             status_code=200
        )
Dockerfile
# To enable ssh & remote debugging on app service change the base image to the one below
# FROM mcr.microsoft.com/azure-functions/python:4-python3.12-appservice
FROM mcr.microsoft.com/azure-functions/python:4-python3.12

ENV AzureWebJobsScriptRoot=/home/site/wwwroot \
    AzureFunctionsJobHost__Logging__Console__IsEnabled=true

COPY requirements.txt /
RUN pip install -r /requirements.txt

COPY . /home/site/wwwroot
requirements.txt
# DO NOT include azure-functions-worker in this file
# The Python Worker is managed by Azure Functions platform
# Manually managing azure-functions-worker may cause unexpected issues

azure-functions

ローカルでの動作確認のため、function_app.py の承認レベルを anonymous に変更します。

function_app.py
- app = func.FunctionApp(http_auth_level=func.AuthLevel.FUNCTION)
+ app = func.FunctionApp(http_auth_level=func.AuthLevel.ANONYMOUS)

Docker イメージをビルドします。

docker build --tag containerfunc01 .

Docker イメージを実行します。

docker run -p 8080:80 -it containerfunc01

ブラウザーで、 http://localhost:8080/api/http_trigger?name=test にアクセスし、Hello, test. This HTTP triggered function executed successfully. と表示されれば成功です。

動作確認用の Playwright の処理を作成

ローカルで Playwright が動くことを確認するための処理を作成します。

venv 環境に Playwright をインストールします。

pip install playwright
python -m playwright install --with-deps

次のコマンドで現在の環境で requirements.txt を更新します。

pip freeze > requirements.txt

Dockerfile に Playwright をインストールするための python -m playwright install --with-deps を追加します。

Dockerfile
# To enable ssh & remote debugging on app service change the base image to the one below
# FROM mcr.microsoft.com/azure-functions/python:4-python3.12-appservice
FROM mcr.microsoft.com/azure-functions/python:4-python3.12

ENV AzureWebJobsScriptRoot=/home/site/wwwroot \
    AzureFunctionsJobHost__Logging__Console__IsEnabled=true

COPY requirements.txt /
RUN pip install -r /requirements.txt && \
    python -m playwright install --with-deps

COPY . /home/site/wwwroot

指定した URL のページの内容を取得しログに出力する関数を作成します。

exec_playwright.py
from playwright.sync_api import sync_playwright
import logging


def exec_playwright(url: str):
    try:
        with sync_playwright() as p:
            browser = p.chromium.launch()
            page = browser.new_page()
            page.goto(url)

            logging.info(f"URL: {page.url}")
            logging.info(f"Title: {page.title()}")
            logging.info(f"Content: {page.content()}")

            browser.close()
    except Exception as e:
        logging.error(f"Error crawling {url}: {e}")

その関数を HTTP トリガーの Function から呼び出します。

function_app.py
import azure.functions as func
import logging

from exec_playwright import exec_playwright

app = func.FunctionApp(http_auth_level=func.AuthLevel.ANONYMOUS)


@app.route(route="http_trigger")
def http_trigger(req: func.HttpRequest) -> func.HttpResponse:
    logging.info('Python HTTP trigger function processed a request.')

    exec_playwright("https://www.example.com")

    return func.HttpResponse("This HTTP triggered function executed successfully.")

ローカルで Playwright の動作確認

ローカルで Playwright の動作確認を行います。

先ほどと同様に Docker イメージをビルドして実行します。

docker build --tag containerfunc01 .

Docker イメージを実行します。

docker run -p 8080:80 -it containerfunc01

ブラウザーで、 http://localhost:8080/api/http_trigger?name=test にアクセスし、ログに取得したページの内容が表示されれば成功です。

Azure 環境にデプロイ

承認レベルを function に戻します。

function_app.py
- app = func.FunctionApp(http_auth_level=func.AuthLevel.ANONYMOUS)
+ app = func.FunctionApp(http_auth_level=func.AuthLevel.FUNCTION)

コンテナーイメージをビルドし Azure Container Registry に登録します。

az acr build --registry containerfunc01cr --image containerfunc01:v0.0.1 .

次に、Function App で上記イメージを使用するように構成します。

ただし、その前に次の設定をしないと登録したイメージを指定できませんでした。

Container Registry の管理者権限が有効か確認します。

az acr show --name containerfunc01cr --query "adminUserEnabled"

無効（false）になっている場合は、次のコマンドで管理者権限を有効にします。

az acr update --name containerfunc01cr --query "adminUserEnabled" --admin-enabled true

Function App にて、登録したコンテナーイメージを指定します。

Function App の Settings > Configuration にて、登録したイメージを指定します。

  • Image source: Azure Container Registry
  • Registry: containerfunc01cr
  • Image: containerfunc01
  • Image tag: v0.0.1

function_app_container_image.png

Azure Portal 上から HTTP トリガーの Test/Run を実行するため、CORS を有効にし、Allowed Origin に https://portal.azure.com を追加します。

function_app_cors.png

Azure Portal 上から HTTP トリガーの Test/Run を利用しない場合は、CORS の設定は不要です。

Function App の Overview にて、作成した Function が表示されていることを確認します。

function_app_overview.png

http_trigger にアクセスし、 Test/Run から実行します。

function_app_testrun.png

結果に This HTTP triggered function executed successfully. が表示され、ログに取得したページの内容が表示されれば成功です。

これで、コンテナ環境の Azure Functions 上で Playwright が動くことが確認できました。

あとは、必要な処理を追加したり、Timer トリガーで定期実行するように設定することで、自動化処理をスケジュール化できます。

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