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Pythonライブラリの「Cerberus」を使ってカスタムバリデーションを作成する

Last updated at Posted at 2023-11-15

初めに

Cerberusは、データのバリデーションに使用されるPythonライブラリで、柔軟なルール設定とエラーハンドリング機能を提供します。
以下のコードは、CerberusのValidatorクラスを継承するCustomValidatorクラスの実装方法を示しています。

使用例

カスタムバリデーションクラスの定義
class CustomValidator(Validator):

    def __init__(self, schema: dict):
        super().__init__()
        self.schema = schema
        self.error_handler = CustomErrorHandler()

    def get_error_message(self) -> str:
        # エラーメッセージをカンマ区切りの文字列に成形
        message_list = []
        for messages in self.errors.values():
            for message in messages:
                message_list.append(message)

        return ", ".join(message_list)

    def _validate_str_length(self, length, field, value):
        if length is not None and len(value) != length:
            self._error(field, f"{field}{length}文字でなければなりません")

    def _validate_numeric_str(self, constraint, field, value):
        if not constraint:
            return

        if type(value) is not str or not re.match("^[0-9]*$", value):
            self._error(field, f"{field}は数の文字列でなければなりません")


class CustomErrorHandler(BasicErrorHandler):
    """ BasicErrorHandler.message を上書きして日本語化 """

    def __init__(self, tree=None):
        super(CustomErrorHandler, self).__init__(tree)
        messages = super().messages.copy()
        self.messages = messages | {
            0x02: "{field}は必須項目です",
            0x22: "{field}は空値であってはなりません",
            0x23: "{field}はNullであってはなりません",
            ....
        }

CustomValidatorのコンストラクタは、引数として受け取ったスキーマを基に初期化されます。

また、エラーメッセージのカスタマイズのためにBasicErrorHandlerを継承した、CustomErrorHandlerクラスも初期化されます。
このCustomErrorHandlerは、エラーの種類に応じて日本語のエラーメッセージを返すために、エラーキーと対応するメッセージをmessages属性に格納します。

schema
schema = {
    "page": {
        "str_length": 8,
        "numeric_str": True,
    }

カスタムバリデーションルールは、_validate_str_length_validate_numeric_strメソッドを通して実装されます。

これらはスキーマ定義において、それぞれstr_lengthnumeric_strキーに対応する値を設定することで適用されます。
例えば、str_lengthに8を設定すると、対象のフィールドが8文字であることを確認します。

バリデーション
def validate(self, schema: dict, type: str):
        v = CustomValidator(schema)
        if not v.validate(params):
                print(v.get_error_message())

バリデーションプロセスでは、CustomValidatorにスキーマを渡してインスタンス化し、.validateメソッドで対象のデータを検証します。

もしバリデーションが失敗した場合、get_error_messageメソッドを用いてエラーメッセージを取得し出力することができます。
このプロセスにおいて、params(検証するデータ)は.validateメソッドに渡される必要があります。

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