はじめに
G検定に人物の知識が問われるわけで、 カンペを作成知識を整理するためにメモを公開したいと思う。選択肢を削除する際に使えるメモにしたい。
ジェフリー・ヒントン
ディープラーニングの父。今は、トロント大学の教授で、Google Brainプロジェクトの研究者でもある。
2006年にはオートエンコーダや深層信念ネットワークという手法を提唱。ディープラーニングの基礎を築く。
2012年には人工知能を用いて画像の認識力を競うコンテスト、「ILSVRC」ではディープラーニング（AlexNet）を用いて圧倒的に優勝する。
アラン・チューリング
人工知能ができたかどうかを判定するテストである「チューリングテスト」を提唱。別の場所にいる人間がコンピュータと会話して、相手がコンピュータだと見抜けなければ知能があるとする。
アンドリュー・ング
「Google Brain」や「coursera」の立ち上げにたずさわる。今はBaidu研究所に勤務。
ヤン・ルカン
Facebookの人工知能研究所やニューヨーク大学に勤務。
LeNetと呼ばれる有名なCNNモデルを考えた。手書き数字を集めたデータセット「MNIST」を作った。
GANを高く評価した。
レイ・カーツワイル
未来学者で「シンギュラリティ」という人工知能が人間よりも賢くなる年が来ることを予見する。
ジョン・マッカーシー
パトリック・ヘイズとの共同論文でフレーム問題を提唱。余談だが、LISP言語を作った人。
ジョセフ・アイゼンバウム
人工無能として有名な「ELIZA」を書き上げた人。
ジョン・サール
強いＡＩ・弱いＡＩという用語を作った人。中国語の部屋という思考実験をする。
ロジャー・ペンローズ
『皇帝の新しい心』という著書の中で「強いＡＩ」は実現できないと主張。
ダニエル・デネット
フレーム問題の難しさを伝えるために、ロボットのたとえを挙げた。
スティーブン・ホーキング
「人工知能の進化は人類の終焉を意味する」と発言。
イーロン・マスク
人工知能を研究する非営利団体の一つである「Open AI」の創業者の一人。
人工知能に対して「人工知能にはかなり慎重に取り組む必要がある。結果的に悪魔を呼び出していることになるからだ。」という脅威論を述べる。
オレン・エツィオーニ
人工知能に対して「コンピュータが世界制覇するという終末論的構想は『馬鹿げている』としか言いようがない」と発言し脅威論をけん制した。
福島邦彦
CNNの原型ともいえる、単純型細胞と複雑型細胞の２つの細胞の働きを組み込んだモデルである「ネオコグニトロン」を提唱。
アーサー・サミュエル
機械学習を「明示的にプログラムしなくても学習する能力をコンピュータに与える研究分野」と定義した。
イアン・グッドフェロー
生成ネットワークと識別ネットワークからなる教師なし学習手法である敵対的生成ネットワークを提唱した。ヤン・ルカンはGANについて「機械学習において、この10年間で最も面白いアイデア」であると評価した。
デミス・ハサビス
DeepMindの設立者。