SQLのCASE式を使って異なる条件の集計を1つのSQLで行うテクニック

ポイント

• 異なる条件の集計として、CASE式はよく用いられるらしい
  • 例えば、以下のリンクような都道府県テーブルと、市区町村テーブルがあり
    • そのに店舗テーブル（仮にshopsとする）をJOINさせたとする

都道府県や市区町村ごとではなく地方ごとに集計したい場合

name	件数	shop.idが1000以下のデータ件数	shop.idが1000より高いデータ件数
三重県	12	0	12
京都府	34	0	34
佐賀県	24	0	24
兵庫県	8	0	8
北海道	61	10	51

...

こんなデータを出したいとします。 case式が役に立ちます

shop.idが1000以下と以上で比較したいケースなんてないだろう。。。

そんな方は、例えばエリアごと人口で女性男性別に集計するイメージを持ってほしいです。

実例

SELECT
    p.name,
    count(s.id) AS '件数',
    COUNT(CASE WHEN s.id <= 1000 THEN s.id ELSE NULL END) AS 'idが1000以下のデータ件数',
    COUNT(CASE WHEN s.id > 1000 THEN s.id ELSE NULL END) AS 'idが1000より高いデータ件数'
FROM prefectures AS p

-- 色んなテーブルを紐づけていく --
LEFT JOIN cities AS c ON c.prefecture_id = p.id
LEFT JOIN shops AS s ON s.city_id = c.id

-- グループ化
GROUP BY p.name

ポイント

• SQLのUNIONとかせずに済む
• CASE式の方が1回のSQLで済む
• クロス表形式で結果が出力されるので、非エンジニアにデータだけcvsエクスポートして渡すときを考えると
  • 分析者が容易に分析できるシートになっている
    • なぜなら、カテゴリを列で持たせたから

参照

8-11p

アウトプット100本ノック実施中