1.この記事の内容
Jupyter Notebookで重い処理を実行するとカーネルが異常終了することがあります．
この要因はメモリ不足であることが多いのですが，複数のカーネルを起動で作業する際に「さっきまで動いていたのに，なぜ？」というように処理を変えていなくても突然異常終了が起きることがあります．
2.作業上の注意点
カーネルが起動した状態では，メモリ上にデータが残ります（当たり前）．
つまり，複数のカーネルを起動して作業するときに異常終了が発生したときは，他のカーネルを終了（shutdown）すれば，メモリを解放できます．
3.さいごに
ときどきこれに気づかず，デバッグしてしまう自分への戒めの意も込めて記事に残しました．