pythonでcausalimpactを使おうとしたら詰まったので、同様の人に向けて共有。
結論：google colabなら実行できる。ローカル環境なら微妙。
背景
金本拓著の書籍「因果推論」の7章にてcausalimpactのハンズオンをやっていた。
環境はローカルにまっさらな仮想環境を構築。
- python==3.10.12
詰まったところ
pip install tfcusalimpact==0.0.13
ライブラリをインストールし、インポート中にエラー
from causalimpact import CausalImpact
#出力
This version of TensorFlow Probability requires TensorFlow version >= 2.18;
Detected an installation of version 2.16.2. Please upgrade TensorFlow to proceed.
TensorFlowのバージョンが2.18以上が必要らしい。
ここで、TensorFlowの安定版は2.16.2(2025年3月16日時点)であり、pipではインストールできないらしい。
理由としてはPyPI（Python Package Index） と呼ばれる公開リポジトリに2.16.2までしか置いてないらしい。（2.18はまだ開発段階っぽい？）
開発段階でもいいので強引にインストールしたく、下記を実行。
pip install tf-nightly
# 出力
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement tf-nightly (from versions: none)
ERROR: No matching distribution found for tf-nightly
そんなものはないらしいです。。。。
tf-nightlyについては下記を参考にすればいいかもしれませんが、深みにハマりそうなので一旦STOPしました。
https://www.tensorflow.org/probability/install?hl=ja
別のcusalimpactパッケージ
pythonのcusalimpactパッケージにはpycausalimpactというものがあるらしいので、そちらを試してみた。
前評判は下記の記事を参考に。
（すでにgithub repoからは消えており、またtfcausalimpactやRのcausalimpactパッケージとそれぞれ結果が違うらしい。）
https://tomtom58.hatenablog.com/entry/2025/02/10/210737
https://tjo.hatenablog.com/entry/2023/12/04/170000
途中経過を省きますが、ハンズオンの手本の結果と同じことを確認しました。
#推定結果の要点を出力
print(ci.summary())
#出力
osterior Inference {Causal Impact}
Average Cumulative
Actual 64.97 1884.2
Prediction (s.d.) 50.82 (0.5) 1473.82 (14.58)
95% CI [49.8, 51.77] [1444.07, 1501.21]
Absolute effect (s.d.) 14.15 (0.5) 410.38 (14.58)
95% CI [13.21, 15.18] [382.99, 440.13]
Relative effect (s.d.) 27.84% (0.99%) 27.84% (0.99%)
95% CI [25.99%, 29.86%] [25.99%, 29.86%]
Posterior tail-area probability p: 0.0
Posterior prob. of a causal effect: 100.0%
For more details run the command: print(impact.summary('report'))
がしかし、プロットは縦軸が調整できない。
ci.plot()
縦軸を調整しようとしたが、github ripoにもplot()のコードの中身がないので、断念しました。
＊わかる人教えてください。。。
本当はこんなプロットになるはず（google colab版）
展望
causalimpactを使用するときは、google colabもしくはRでやろうと思います。google colabだと安定版じゃないTensolFlowを使用しているから、使用できるんですかね。後々再現できないとかならないだろうか。
TensolFlow==2.18の安定版がpip installできたら、またチャレンジしようと思います。