pythonで大数の法則

ギャンブルで儲けることができない絶対的な理由が「大数の法則」だそうです。
以下コトバンクより

大数の法則とは、コイン投げを数多く繰り返すことによって表の出る回数が1/2に近くなど、数多くの試行を重ねることにより事象の出現回数が理論上の値に近づく定理のことをいう

これをpythonで実証してみます。

large_num.py

# 乱数生成用ライブラリ
import random
# 数学計算用ライブラリ
import math

# 試行回数を設定
max_try = int(input('最大試行回数を入力してください（10を入力値でべき乗) :\n'))
# パターンを設定
pattern = int(input('何分の1を計算するのか入力してください : \n'))
# 理論的な確率を計算
theory = (1 / pattern) * 100
print(theory)

print('\n{0}通りの数のうち1が出る確率は理論上{1}%\n'.format(pattern,theory))
print('計算スタート!!\n')

for i in range(1,max_try) :
    #試行回数を設定
    try_num = pow(10,i)
    #countを初期化
    count = 0

    for x in range(try_num):
        #乱数生成
        dice = random.randint(1,pattern)
        #1を判定
        if dice == 1 :
            count += 1
    # 確率を計算
    result = (count / try_num) * 100
    # 結果を印字
    out = '{0}回で1が出る確率は{1}%  理論値との差は{2}%'.format(try_num,result,math.fabs(result - theory))
    print(out)