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初めてLINEAPIを使用してLINEとGeminiを繋げてみた

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この記事ではLINEAPI初心者の僕が実際にLINEのメッセージをGemini proに通した出力を返信できるLINEbotを制作した話をつらつら書いてきます〜最後にコードも置いときます〜

ここはこうしたほうが良かった?みたいなのは気軽にコメントしてね〜

LINE と Gemini 連携の始め方

1. LINEのbotアカウントを制作する

LINE Developers のサイトからコンソールにログインしてぺぺぺっとLINE の bot アカウントを制作します。

このページを参考にuserがメッセージを送信する公式アカウントを作成しましょう!

2. callback用のドメインを用意する

この部分で躓いた。。。
アカウントを制作するとWebhook URLという一般公開されたドメインを作らないといけない、用意しないといけません。
スクリーンショット 2023-12-26 10.41.43.png
この黒塗りの部分にドメインを記載しないといけない。僕はサービスとしてではなく、なんとなく開発をしたいのでlocalhostでいいんだけど!!!←ダメでした笑
ということで今回はlocalhost5000番をドメイン化して一般公開できるアプリngrokを使いました。このアプリはlocalhostと公開ドメインをトンネルで繋ぐアプリだと感じています。このアプリをダウンロードしてSetup&Installationの項目を見ながらセットアップしましょう!
私はMacですのでbrewからngrokを使用できるようにしました〜↓↓↓

Install ngrok via Homebrew with the following command:

$ brew install ngrok/ngrok/ngrok

Run the following command to add your authtoken to the default ngrok.yml >configuration file.

$ ngrok config add-authtoken YOUR_TOKEN

deploy your app(5000portを指定)

ngrok http 5000

これを実行することでlocalhost:5000をドメイン化して取得できるという優れもの!!free planでも最初は問題なし
実際にngrok http 5000を実行すると
スクリーンショット 2023-12-26 11.07.09.png
ここに書かれているurlがlocalhost:5000番に対応するドメインになりますが私はここでlocalhost:5001番を使用しているので画面には5001と表示されております。
本当は127.0.0.1:5000localhost:5000に対応しているはずなのに127.0.0.1:5000を立ち上げてもlocalhost:5000にアクセス拒否されるというよくわからん現象に陥り、1日ぐらい無駄にしていました。いまだに原因がよくわかってないのでこれじゃね?見たいのあったら教えていただけると嬉しいです。

lsof -i :5000  

これ実行したら何個かlistenになってたから5000番を何かで使ってるのかな〜と思ったけど詳細はよくわからず。。

話は戻って、うまくいけばここのurlに/callbackを追加したものをWebhook URLに追加してverifyしましょう!

3. GeminiとLineを繋ぐPythonスクリプトを書こう

Gemini と Line を繋ぐ Python スクリプトを作成します。

  • まずはLINEで送信したメッセージをそのまま返信できるという機能を実装してみましょう
    ここができていないとGeminiに情報が正しく送信されているかを確認できないんでね
    LINEスタートキットとして公式から公開されているんでこれを使いましょう!自分はpythonで実装したのでこれのReadme参考にオウム返しbotを実装!!

  • GeminiAPIキーを発行してGeminiの出力を引っ張ってこよう!
    ここまでできたらもう少しだ意外とgeminiの出力を持ってくるのは簡単で

import google.generativeai as genai
genai.configure(api_key="GEMINI_API_KEY")
def get_gemini_response(prompt):
    # GeminiのAPIのバージョンを指定
    model = genai.GenerativeModel('gemini-pro')
    response = model.generate_content(f"{prompt}")
    return response

これで取って来れちゃう

4. 実際に動かしてみよう!

作成した Python スクリプトを実行して、実際に動作を確認します。
ソースコード
このreadmeから自分のAPIキーを入れて実行してみましょう!

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