初めに
こんにちは！
日本でSEとして働いている台湾人@rueyjyeです。
学生時代はIoTの研究をやっていました。
IoT機材を使って、センサーで測った数値をターミナルやコンソールには表示できますが、なんかそれだともやもや感があります。
毎回ターミナル入らないと見れないし、 
文字と数字だけで分かりづらいし、 
かといって取った数値をDBに保存して、いい感じのWEBアプリを作成するのは手間がかかります。 
個人的にいい感じの対応方法を見つけたので紹介します！
TL;DR
これらを組み合わせてIoTデータを可視化しました！
• GAS（Google Apps Script）
• スプレッドシート
• IoTデバイス
爆速で実装できるし、リアルタイムでデータの表示ができます。
スプレッドシートなので、いい感じにグラフ作成もできる！
作り方説明
今回はraspberry piと温湿度センサーを使って、実際に温湿度を表示するウェブサービスを作ります！
1. スプレッドシート
先ずはスプレッドシートを用意しましょう。
ただ表を作るだけです！
2. GAS
スプレッドシートの「スクリプト エディタ」からGASを作成します。
ここではdoPost関数を使って、外部から受け取るデータの処理を行います。
function doPost(e) {
var jsonString = e.postData.getDataAsString();
var data = JSON.parse(jsonString);
var now = new Date();
var time = Utilities.formatDate(now, "JST", "yyyy/MM/dd HH:mm:ss");
var device_name = data.device_name;
var temperature = data.temperature;
var humidity = data.humidity;
// シート取得
var ss = SpreadsheetApp.openById('XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX');
var sheet = ss.getSheetByName("Dashboard");
sheet.getRange(3, 2).setValue(device_name);
sheet.getRange(3, 3).setValue(temperature);
sheet.getRange(3, 4).setValue(humidity);
sheet.getRange(3, 5).setValue(time);
}
コードが出来たら、次はGASの「公開」から「ウェブアプリケーションとして導入」の機能を使います。
注意点：
下記の設定しないと外部からPOSTが出来ないです。
1.「次のユーザーとしてアプリケーションを実行」は「自分」に設定
2.「アプリケーションにアクセスできるユーザー」は「全員(匿名ユーザーを含む)」に設定
設定ができたら、外部から受け取ったJSON形式のデータの表示ができるようになるので、
試しにcurlで送ってみます。
curl -X POST -H "Accept: application/json" -H "Content-type: application/json" -d '{"device_name":"raspberry_pi","temperature": 20.5, "humidity": 30}' https://script.google.com/macros/s/XXXXXXXXXXX/exec
反映されましたね！
3. IoTデバイス
raspberry piなので、pythonスクリプトを使ってやります。
データを取って、curlで送ります。
センサーはDHT11を使って、このライブラリでデータを取得します。
DHT11 Python library：https://github.com/szazo/DHT11_Python
import RPi.GPIO as GPIO
from DHT11_Python import dht11
import time
import datetime
import subprocess
# initialize GPIO
GPIO.setwarnings(False)
GPIO.setmode(GPIO.BCM)
GPIO.cleanup()
# read data using pin 14
instance = dht11.DHT11(pin=14)
gas_url = 'https://script.google.com/macros/s/XXXXXXXXXX/exec'
while True:
result = instance.read()
if result.is_valid():
print("Last valid input: " + str(datetime.datetime.now()))
print("Temperature: %d C" % result.temperature)
print("Humidity: %d %%" % result.humidity)
retcode = subprocess.check_output(
'curl -H "Accept: application/json" ' \
'-H "Content-type: application/json" ' \
'-X POST -d \'' \
'{\"device_name\": ' + '\"raspberry_pi\"' + \
', \"temperature\": ' + str(result.temperature) + \
', \"humidity\": ' + str(result.humidity) + \
'}\' ' + gas_url,
shell=True
)
time.sleep(10)
最後はcronで、起動したら自動実行に設定します。
@reboot python path_to_file/IoT_device_01.py
結果
raspberry piの再起動をしスプレッドシートを確認すると、定期的に更新されているのがわかります！
複数のデバイスで同時に表示するのも楽しそう！！！！
おまけ
温度をスプレッドシートシートの機能を使っていい感じに仕上ましょう。
1.間取り図を使って部屋のイメージで表示します。
2.カラースケールを使うと、温度が分かりやすくなります。
「条件付き書式設定ルール」の「カラースケール」を使います。
3.スプレッドシートの時間関数を使って、off表示もできます。
# 更新日1日前と3分前のデータが「off」を表示させる
# E3はupdate_time、C3はtemperature
=IF(DATEVALUE(E3) < DATEVALUE(NOW()), "Off", IF(TIMEVALUE(E3+TIME(0,3,0)) > (TIMEVALUE(NOW())), C3 ,"Off") )
「off」も「条件付き書式設定ルール」で灰色にし変更
完成！！！！！！
ゥォー!ヽ(ﾟдﾟヽ)(ﾉﾟдﾟ)ﾉ ウォー!
最後に
データ保存の部分はまだ改善のところがあると思いますが、可視化できるところは価値が高いと思います。
GASとスプレッドシートはすごい有能なので、いろんなこともできるし、IoTの相性もいいと思います！
皆さんもぜひ試してみてください。
良いお年を！