#RDBMSとは
各データは 2次元の表(テーブル)によって表現される。
行と列それぞれに情報が記載されており、データ自体は複数かつ多様化しているけど、それぞれのデータの共通部分を探し出し、結局はひとつの巨大なデータベースとして機能するというもの。
現在では多くの商用データベースシステムが、このリレーショナル型を採用している。
#SQLとは
RDBMSを制御する「データベース言語」。
主な機能は、
1.データベースの定義
2.データベースの操作
3.トランザクション管理
##よく使うデータ型
・char：固定長文字列
・varchar：可変長文字列
・text：サイズ無制限の文字列
・int：整数
・double：浮動小数点数
・datetime：年月日・時刻
・enum：文字列定数をリスト化
#テーブル操作
##基本3操作
#####1.CREATE TABLE
テーブルの作成。
ex)
CREATE TABLE BLOG
(
ID int NOT NULL,
タイトル char(100)
日付 date,
本文 text
);
#####2.ALTER TABLE
テーブルの変更。
主な変更は以下の３つ。
・列の追加・削除
・テーブル制約の追加・削除
・列に対するデフォルト値の設定・削除
#####3.DROP TABLE
テーブルの削除。
①DELETE文で、テーブルのデータを空にする。
②DROP TABLEで、テーブルを破棄する。
この２段階を踏まないと、テーブルが正しく破棄されない。
##制約
#####主キー
レコードを一意的に特定するためのもの。IDに使われることが多い。
CREATE TABLE USER
(
ログインID int PRIMARY KEY,
email varchar(40) UNIQUE
);
#####UNIQUE
これを設定するといわゆる「ダブり」が起こったときにはじいてくれる。emailやログインIDによく用いられる。
CREATE TABLE USER
(
ログインID int UNIQUE,
email varchar(40) UNIQUE
);
#####NOT NULL
「必須項目」を指定することができる。
CREATE TABLE INFO
(
名前 varchar NOT NULL,
電話番号 int NOT NULL
);
#####CHECK
項目に条件を指定して、それを満たしていなければはじいてくれる。
「修学旅行でお菓子を500円までしか買っちゃダメ」みたいな条件を付けて以下に例を示す。
CREATE TABLE SWEETS_BUY
(
名前 varchar(40),
個数 int CHECK(個数 <= 4)
金額 int CHECK(金額 <= 500)
);
#####DEFAULT
値をあらかじめ設定したいときに記述する。以下は性別選択でデフォルトを「男性」に設定したいときの記述である。
CREATE TABLE INFO
(
名前 varchar(40),
性別 enum('man', 'woman') DEFAULT 'man'
);
#データベース操作
すでに表が定義されていることを前提。
##基本3操作
#####1.INSERT INTO
データの作成。「VALUES」の中身は複数作成可能。
INSERT INTO BLOG(タイトル,日付,本文)
VALUES('ブログ始めました',2015-04-30 23:00, 'hogehoge');
#####2.UPDATE
データの変更。WHERE句で指定するケースが多い。
UPDATE BLOG SET タイトル = 'hogehoge'
WHERE ID = 2;
#####3.DELETE
データの削除
DELETE FROM BLOG WHERE ID = 2;
#データ参照
SQL構文を用いてデータベースに問い合わせることを「クエリ」と呼ぶ。基本的には「SELECT」を用いて欲しいデータを生成・表示するように指示する。
SELECT 名前, 電話番号, email FROM 個人情報;
条件付きで参照したいときはWHERE句を用いる。
SELECT 名前, 電話番号, email FROM 個人情報
WHERE ID <= 8;
##特殊演算子
#####1.IN
含まれる値と含まれない値の集合を明示的に定義することが可能。
SELECT * FROM 個人情報
WHERE ID IN(1, 3);
#####2.BETWEEN
TRUEが帰る値の範囲を定義する演算子。
SELECT * FROM 個人情報
WHERE 年齢 BETWEEN 10 AND 30;
#####3.LIKE
文字列を検索するもの。
SELECT * FROM 個人情報
WHERE 名前 LIKE miya%;
これを実行すると"miyashita"も"amamiya"も"miyamae"も「TRUE」である。「%」は何文字だろうが「miya」が含まれていればなんでもOK。要するに、部分一致なのです。
ただし次の命令は少し違う。
SELECT * FROM 個人情報
WHERE 名前 LIKE miya___;
これを実行すると、"miyashita"は「FALSE」、"miyamae"は「TRUE」が返ってくる。「_」は文字数制限付きなのだ。
##集約関数
1つの列グループに対して施すことのできる演算機能のこと。
SUM()：列の合計
AVG()：列の平均
MAX()：列の最大値
MIN()：列の最小値
COUNT()：行数を求める
ex)
SELECT AVG(年齢) FROM 個人情報
##並び替え
出力に順番を適用できるようになっている。記述の仕方は以下のとおり。
SELECT * FROM 個人情報 ORDER BY 年齢 DESC;
#結合
いわゆる「リレーションシップ」をもとに複数のテーブルを結合して、データを引き出す。
ex)ブログの場合
BLOGテーブルに[ID, タイトル, 日付, 本文]
USERテーブルに[ID, 名前, email, パスワード]
がそれぞれ入っているとする。
「BLOGのID」と「USERのID」をひも付けて[名前, 日付, 本文]を一覧表示させたいとき、以下のように記述する。
SELECT USER.名前, BLOG.日付, BLOG.本文
FROM BLOG,USER
WHERE BLOG.ID = USER.ID;
「SELECT」で表示させたい項目を(テーブル名).(項目名)で記述し。「FROM」で結合したいテーブルを記述し、「WHERE」で細かい条件を指定する。
#サブクエリ
複数のクエリを組み合わせて、1つのクエリが生成した出力で、他のクエリの出力を制御することができる。
一番の標準形は「入れ子」構造。内側のクエリで生成された値を外側のクエリが受け取り、WHERE 句で TRUE となるものについて、値を参照する。
基本的なサブクエリはWHERE句の述語によく用いられる。
SELECT ユーザーID FROM BLOG
WHERE ID IN
(SELECT ID FROM USER
WHERE 年齢 >= 20);
#トランザクション
複数の処理を意味的に１つの処理として扱うこと。
##ACID特性
#####1.ATOMICITY（原子性）
「それ以上分割することのできない最小単位」がトランザクションの条件。なぜならトランザクションを構成する処理の結果は、「すべて有効」または「すべて無効」の二択。白黒はっきりしてるのです。
#####2.CONSISTENCY（一貫性）
トランザクションは実行前・後でデータの整合性を持つので、一貫したデータ確保が必要となる。
#####3.ISOLATION（隔離性）
トランザクションが複数あってデータを共有している場合、片方のトランザクションで変更中のデータをもう片方のトランザクションで処理するのは不可能。
#####4.DURABILITY（持続性）
トランザクションで処理されるデータの状態はトランザクションが終了するまで変化しない。
#インデックス
データの検索速度を向上させるために、「行」に関する場所が書いてある索引のこと。データを見つけるのに、
× 一行一行探す
○ 索引から探す
のでは、効率さが全然違ってきます。データベースの規模が大きければなおさら。
##長所・短所
表の結合条件に使用される列や、値の分布が大きな列に対してインデックスを作成するとパフォーマンス向上につながる。
逆に値の分布が小さな列や、テーブルが頻繁に更新されるような場合はパフォーマンスの低下につながってしまう。さらにデータ挿入時にインデックスを貼りすぎていると、動作が重くなる。
結論：バランス良く使うフィールド限定にすべき。