ChatGPTとSlack上で会話するアプリを10分で構築しよう（前編：ローカル環境）

使用するOSS

• 言語：Python

ゴール

AWS LambdaでChatGPTと連続的な会話を実現するSlackアプリを構築する

ローカルで動かす

まずはREADMEに従ってローカルで動かしてみましょう

Slack API

Slack APIで新しいAppを作成

• Slack ApiでCreate New Appをクリックします
  • https://api.slack.com/apps

• From an app manifestを選択します
  

• Enter app manifest bellowを入力します

  • manifest-dev.ymlの内容をコピペします
    

Appで必要な設定を行います

• Install to Workspaceします
  

• App-Level Tokenをconnections:write scopeで作成します

  • Tokenを控えます
    

• Install AppからBot User OAuth Tokenを控えます
  

OpenAI API

• OpenAI API keyを作成し、控えます
  https://platform.openai.com/account/api-keys

Appを立ち上げます

• READMEに記載の通り、実行します
  • 環境変数は前段階で控えたものに置き換えてください
  • OPENAI_MODELはgpt-3.5-turboとしてください

# Create an app-level token with connections:write scope
export SLACK_APP_TOKEN=xapp-1-...
# Install the app into your workspace to grab this token
export SLACK_BOT_TOKEN=xoxb-...
# Visit https://platform.openai.com/account/api-keys for this token
export OPENAI_API_KEY=sk-...

# Optional: gpt-3.5-turbo and gpt-4 are currently supported (default: gpt-3.5-turbo)
export OPENAI_MODEL=gpt-3.5-turbo
# Optional: You can adjust the timeout seconds for OpenAI calls (default: 30)
export OPENAI_TIMEOUT_SECONDS=60
# Optional: You can include priming instructions for ChatGPT to fine tune the bot purpose
export OPENAI_SYSTEM_TEXT="You proofread text. When you receive a message, you will check
for mistakes and make suggestion to improve the language of the given text"
# Optional: When the string is "true", this app translates ChatGPT prompts into a user's preferred language (default: true)
export USE_SLACK_LANGUAGE=true
# Optional: Adjust the app's logging level (default: DEBUG)
export SLACK_APP_LOG_LEVEL=INFO
# Optional: When the string is "true", translate between OpenAI markdown and Slack mrkdwn format (default: false)
export TRANSLATE_MARKDOWN=true

python -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
python main.py

Slackで会話してみましょう

• 普通にWebで会話するように会話してみましょう
  

後編

次回はこのアプリをAWS Lambdaに構築します