2025年、AI開発は新たな潜圧を迎えました。NVIDIA GTC 2025で発表された「Chiral」は、人間の思考、そのものをデータとして訓練された世界初のAIモデルです。通俗的な文字や画像に基づくものではなく、脳波、自分の思考の雰囲気を直接学習し、人間の意図を読み取ることが可能な、新型AIです。

☕ 科学技術的能力とChiralの構造

Chiralは、科学技術的に見て、常識はずれの仕組みを持っています。通常のLLMは「言葉」や「テキスト」を計算データとして利用しますが、Chiralは「脳波のパターン」をもとに、人間の意思、行動意図を、データストリームとして入力にしています。

使用されるデバイス

Stentrode ：脳内に持続的に埋め込むことで、効率的に脳波データを通信。
フィールドは主に「モーターコーテックス」を記録し、ゆく用されるインターフェースや操作の記録を訓練データに使用します

モデル構造

GPTやBERTと同じTransformerに基づく構造を持っていると思われ、自分の思考の流れを「次の脳波を予測」するような、実行性の高いAIとして評価されています。

⚖️ Chiralの訓練手段

脳波データの収集

Synchron社は、人間の脳波を素のまま通信で読み取り、それに対応するアクションをデータにしていました。

現実の試行では、Apple Vision Proの系で眺めることで、ユーザーが操作を意図するだけで家電を操作できました

シミュレーションの活用

実際のシノビオームを用いて人間が操作する形をシミュレート。
ブラインシミュレータで視覚を削減させないまま脳波を発火させる技術

⛔️ 主要な他機能と合わせる利点

音声認識モジュールとの合製
VR/実体インタラクティブシステムとの統合
情報感覚付きデバイスとの連携

❓ 値値される道徳的問題

脳内情報のプライバシー

思考の継続的な読み取りは、当事者の同意の充切な験明が必要
脳内の個人情報を商用に活用する場合、保護法的技術が要求

高度な情報解析による中毒性

脳波を通じて、感情や意思を命令として読み取ることの危険
通信のハッキングや情報の改ざんに対する抽象的リスク

ユーケース & 実践

使用例

幸福支援デバイス
工場内ロボットの操作
効率の高いオフィス操作
認知疾患の補俑支援
高齢者アシスティブシステム

これからの視野

Chiralは、AIが「言葉」ではなく、「思考」そのものを計算する新時代の開開を告げています。

人間の内面を知るAIは、利用法によっては削るような利点と問題を両立させます。

今後、Chiralが「人間の思考を手にするAI」として継続的に発展するためには、利用者の議論と社会的同意が必須です。

今回は「Chiral」に関する技術的な解析から道徳的論点まで、詳細にみてきました。
もっと知りたい主題があれば、次回以降でもご紹介します🚀