63日め tensorflowをインストールしました。

機械学習をかじってみるために、tensorflowをインストールしました。
pip install tensorflowでさくっとできると思ったのですが、あっちこっちにエラーがでて、所要時間２時間越え。事前にPyHamcrestとwraptをインストールする必要があったのでした。

以下、備忘録です。

まずは pip install tensorflow

$　pip install tensorflow
Collecting tensorflow
（なんやかんやダウンロード）
ERROR: twisted 18.7.0 requires PyHamcrest>=1.9.0, which is not installed.
Installing collected packages: wrapt, astor, setuptools, markdown, cachetools, rsa, google-auth, requests, oauthlib, requests-oauthlib, google-auth-oauthlib, tensorboard, tensorflow
  Found existing installation: wrapt 1.10.11
ERROR: Cannot uninstall 'wrapt'. It is a distutils installed project and thus we cannot accurately determine which files belong to it which would lead to only a partial uninstall.

PyHamcrest？

パイハムクレスト？おいしそうな名前です。
pip3 list でみるとインストールされてない。

pip install PyHamcrest でいけそう。
マッチャーオブジェクトってなんだろう？？？
大事そうなフレームワーク。
https://pypi.org/project/PyHamcrest/

$ pip install PyHamcrest
Collecting PyHamcrest
  Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/9a/d5/d37fd731b7d0e91afcc84577edeccf4638b4f9b82f5ffe2f8b62e2ddc609/PyHamcrest-1.9.0-py2.py3-none-any.whl (52kB)
     |████████████████████████████████| 61kB 1.3MB/s 
Requirement already satisfied: six in /anaconda3/lib/python3.7/site-packages (from PyHamcrest) (1.11.0)
Requirement already satisfied: setuptools in /anaconda3/lib/python3.7/site-packages (from PyHamcrest) (40.2.0)
Installing collected packages: PyHamcrest
Successfully installed PyHamcrest-1.9.0

二回めのpip install tensorflow

$ pip install tensorflow
Collecting tensorflow
  Using cached https://files.pythonhosted.org/packages/2c/72/6b3264aa2889b7dde7663464b99587d95cd6a5f3b9b30181f14d78a63e64/tensorflow-2.0.0-cp37-cp37m-macosx_10_11_x86_64.whl
Requirement already satisfied:
（二回めだからか、ダウンロードされずにどんどんインストールがすすむ）
ERROR: Cannot uninstall 'wrapt'. It is a distutils installed project and thus we cannot accurately determine which files belong to it which would lead to only a partial uninstall.

PyHamcrestはクリア。
しかしまだエラーが残っています。

ERROR: Cannot uninstall 'wrapt’.

これは一体なんなんだ？？？

wraptとは？

「wrapt は Graham Dumpleton (mod_wsgi の作者) による、ラッパー記述を補助してくれるライブラリです。」
https://qiita.com/yoichi22/items/df42d1f038ff2423e37b

distutilsとは？

distutils パッケージは、現在インストールされている Python に追加するためのモジュール構築、および実際のインストールを支援します。
https://docs.python.org/ja/3/library/distutils.html

これらのパッケージがなんだか調子悪いということ？？？

condaとは？

Anaconda には conda コマンドがインストールされており、パッケージのインストールや、実行環境の作成・切り替えなどを行えます。
https://www.python.jp/install/anaconda/conda.html

再度、エラーメッセージで検索してみる。

ERROR: Cannot uninstall 'wrapt'. during upgrade 
https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/30191

似たようなお悩みと解決した方法が。

・condaをアップデート
・condaの’wrapt’をアップデート
・pipでwraptをアップデート、リムーブ、無視(ignore)

wraptをどうにかすればよさそうです！

conda install wrapt

$ conda install wrapt
Solving environment: done

## Package Plan ##

  environment location: /anaconda3

  added / updated specs: 
    - wrapt

The following packages will be downloaded:
ご一緒にこちらもダウンロードしますね→ずらーっと大量！こんなにたくさん！？

The following NEW packages will be INSTALLED:
こちらのパッケージがインストールされます→ずらずらずら。Python関係がなんでも新しくなるらしい。大丈夫かな？？？

Proceed ([y]/n)? y
よろしいですか？
→怖いのでバックアップを取ってもう一度ここに来る。
　各種ダウンロードしてインストールすること１５分。
Preparing transaction: done
Verifying transaction: done
Executing transaction: done
(base) $ 
これでいいのかな？？？

三回め

$ pip install tensorflow
Collecting tensorflow
(中略）
Installing collected packages: oauthlib, requests-oauthlib, rsa, cachetools, google-auth, google-auth-oauthlib, markdown, numpy, absl-py, protobuf, grpcio, tensorboard, opt-einsum, h5py, keras-applications, gast, tensorflow-estimator, keras-preprocessing, termcolor, google-pasta, astor, tensorflow
Successfully installed absl-py-0.8.1 astor-0.8.0 cachetools-3.1.1 gast-0.2.2 google-auth-1.7.2 google-auth-oauthlib-0.4.1 google-pasta-0.1.8 grpcio-1.25.0 h5py-2.10.0 keras-applications-1.0.8 keras-preprocessing-1.1.0 markdown-3.1.1 numpy-1.17.4 oauthlib-3.1.0 opt-einsum-3.1.0 protobuf-3.11.1 requests-oauthlib-1.3.0 rsa-4.0 tensorboard-2.0.2 tensorflow-2.0.0 tensorflow-estimator-2.0.1 termcolor-1.1.0
$

pip install tensorflow` できたっぽい。
試してみます。

$ python3

>>> import tensorflow as tf
>>> hello = tf.constant("Hello")
>>> tf.print(hello)
Hello
>>> 
>>> exit()

ふう、うごいた。

（所要時間 ２時間）