Help us understand the problem. What is going on with this article?

League of Legends APIを使って機械学習をやってみる1

目的

機械学習について勉強する機会があり、自分で何かやってみたいとテーマを探していたところ、
League of Legendsの試合データから勝敗を判別する機械学習①
(https://qiita.com/hyo_07/items/f106efbde82aeb47c8a0)
という記事を見つけAPIで多数のデータを自分で扱えるということでLOLをテーマとすることにしました。

データ入手

準備

Pythonでデータを取得する場合RiotWatcherというモジュールから取得することができます。
また、データ取得にはRiot Games APIのページ(https://developer.riotgames.com)
からAPIキーを取得する必要があります。

モジュールのインストール

pip install riotwatcher

RiotWathcerにAPIキーを登録します。

from riotwatcher import RiotWatcher, ApiError
watcher = RiotWatcher('APIキー')

サモナーのID情報

my_region = 'jp1'
summoner = 'riyokuhi'
me = watcher.summoner.by_name(my_region, summoner)
print(me)

{'id': 'NQAyxwwyHGEWmKs8ta9I0yy-GIM4KdjjMw_GAIcqEDbBYA', 'accountId': 'nZjfvmzwwE4NjtyLG42CZtfubERameu6owhNIgNWZgs3oSo', 'puuid': '4fS6lZS6nQQi9jM-KVCSmcJ7sVN86jQ3LW8dXoFyq4JYh_FFFBqOWvymEjlV59DU7zUN3TDR34ZNMA', 'name': 'riyokuhi', 'profileIconId': 4352, 'revisionDate': 1571626185000, 'summonerLevel': 168}

サモナー関する複数の文字列が表示されます。試合データ等の出力にはサモナーネームでなく'id'や'accountId'を使います。

サモナーのマッチ情報

recentmatchlists = watcher.match.matchlist_by_account(my_region,me['accountId'])
matches = recentmatchlists['matches']
print(matches)

[{'platformId': 'JP1', 'gameId': 210876606, 'champion': 59, 'queue': 430, 'season': 13, 'timestamp': 1571624644160, 'role': 'NONE', 'lane': 'JUNGLE'}, {'platformId': 'JP1', 'gameId': 210803138, 'champion': 61, 'queue': 430, 'season': 13, 'timestamp': 1571547151628, 'role': 'SOLO', 'lane': 'MID'}, {'platformId': 'JP1', 'gameId': 210801654, 'champion': 22, 'queue': 450, 'season': 13, 'timestamp': 1571542299129, 'role': 'DUO_SUPPORT', 'lane': 'NONE'}, {'platformId': 'JP1', 'gameId': 210631345, 'champion': 412, 'queue': 430, 'season': 13, 'timestamp': 1571450184490, 'role':
以下省略

プレイヤーの過去100戦までのデータが表示されます。'gameId'を使うことで各ゲームの細かいデータを出力できます。

ゲームデータ

match_detailx = []
match_detailx.append(watcher.match.by_id(my_region,210876606))
print(match_detailx)

1ゲームのデータが出力されますが膨大なので一部のみ紹介します。

#ゲームの種類
print(match_detailx[0]['queueId'])
#パッチバージョン
print(match_detailx[0]['gameVersion'])

430
9.20.292.2452

430はノーマルブラインド、420がランクソロキューのようです。パッチは9.20

#チーム全体情報
print(match_detailx[0]['teams'][0])

{'teamId': 100, 'win': 'Fail', 'firstBlood': True, 'firstTower': True, 'firstInhibitor': False, 'firstBaron': False, 'firstDragon': False, 'firstRiftHerald': False, 'towerKills': 3, 'inhibitorKills': 0, 'baronKills': 0, 'dragonKills': 0, 'vilemawKills': 0, 'riftHeraldKills': 0, 'dominionVictoryScore': 0, 'bans': []}
片方のチームの取得オブジェクト情報

#KDA
print(match_detailx[0]["participants"][0]['stats']['kills'])
print(match_detailx[0]["participants"][0]['stats']['deaths'])
print(match_detailx[0]["participants"][0]['stats']['assists'])

3
7
1

個人データは["participants"][0]の0を0~9に変えることで10人分のデータが見れます。

おわりに

各ゲーム内の細かいデータまで手に入るのでこれらのデータを使ってなにか機械学習の練習をしたいです。

Why not register and get more from Qiita?
  1. We will deliver articles that match you
    By following users and tags, you can catch up information on technical fields that you are interested in as a whole
  2. you can read useful information later efficiently
    By "stocking" the articles you like, you can search right away
Comments
No comments
Sign up for free and join this conversation.
If you already have a Qiita account
Why do not you register as a user and use Qiita more conveniently?
You need to log in to use this function. Qiita can be used more conveniently after logging in.
You seem to be reading articles frequently this month. Qiita can be used more conveniently after logging in.
  1. We will deliver articles that match you
    By following users and tags, you can catch up information on technical fields that you are interested in as a whole
  2. you can read useful information later efficiently
    By "stocking" the articles you like, you can search right away
ユーザーは見つかりませんでした