はじめに

私はAWSを使い始めて今年で約2年半になります。
文系出身の元新卒エンジニアです!
新卒からの2年間で、Cloud Practitioner, SysOps,DVA,SAA,SCSを取得してきました。
前回初めのspecialtyに挑戦し合格したので、今回はMLSを受験することにしました。

MLSとは

AWS Certified Machine Learning - Specialtyとは

組織がクラウドイニシアチブを実装するための重要なスキルを持つ人材を特定して育成するのに役立ちます。AWS Certified Machine Learning - Specialty を取得すると、AWS で機械学習 (ML) モデルの構築、トレーニング、チューニングおよびデプロイに関する専門知識を認定します。

機械学習や最近はやりのAIについて問われました。
受験料は300 USDです。
時間は170 分で、65問出題されます。
テストセンターや、自宅で受験することができます。

勉強方法

私は毎回とにかく問題を解きまくるスタイルです（笑）
と前回のように言いたいところですが、今回はそうはいきませんでした…
問題を解いても機械学習についての前提知識がないために全く分からず、解説を読んでもピンとこないので最初から問題を解くのは無理だと悟りました。
なので今回はG検定の書籍を購入し、機械学習の基礎から学ぶことにしました。
本で読んでもわからないところはYoutubeの動画を見て勉強しました。
その後はお馴染みのCloud Licenceで問題を何週もするスタイルでいきました。

問題傾向

AWSのサービス以外の問題も結構出題されました。
機械学習の基礎的な知識も求められるので、2割機械学習の知識8割AWSのサービス絡みの問題が出るイメージです。

合格

全然分からなすぎてとにかくやる気が出ませんでした（笑）
なのであまり勉強できずにいました。
本番ではあまり解けた感覚はありませんでした。
ただ、CloudLicenceの問題を数問見たなあという感じです。

最後に

結構ギリギリ受かったなという感覚でした。
今までの業務であまり触れてこなかったサービスが多かったので難しかったです。
前回のSCSよりは難しかったですね…
ただ、機械学習を普段から勉強している方やG検定を受けた経験がある方は勉強しやすいと思います！