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[GCP] GCPサービスを勝手にまとめてみた(IoT編)

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GCPって

https://qiita.com/risa0320/items/5f34bc9102e575705274

サービスの分類

おおまかにはこんな感じ。(一部省略してます)
※2019年8月末時点のもの。
※α版、β版を含む。
https://cloud.google.com/products/?hl=ja よりいろいろ引用してます。

分類 サービス例
AIと機械学習 AutoML,Vision AI,Cloud TPU...
API管理 Apigee Sense,Cloud Healthcare API...
コンピューティング Compute Engine,App Engine,Cloud Functions...
データ分析 BigQuery,Cloud Composer,Cloud Dataflow...
データベース Cloud SQL,Cloud Bigtable,Cloud Spanner...
デベロッパーツール Container Registry,Cloud Build...
ハイブリットとマルチクラウド Anthos,GKE On-Prem...
IoT Cloud IoT Core,Edge TPU
管理ツール Stackdriver,Monitoring,Private Catalog...
メデイアとゲーム Zync Render,Anvato...
移行 Cloud Data Transfer,Transfer Application...
ネットワーキング Virtual Private Cloud,Cloud DNS,Cloud NAT...
セキュリティ Cloud Security Scanner,Cloud IAM,Cloud HSM...
ストレージ Cloud Storage,Cloud Firestore...

サービスをもう少し深く見てみる

IoT

Cloud IoT Core

広範囲に分散したデバイスの接続、管理、データ取り込みを、セキュリティを維持しながら簡単に行うためのフルマネージド サービス

Cloud IoT Core は、広範囲に分散した多数のデバイスの接続、管理、データ取り込みを、セキュリティを維持しながら簡単に行うことができるフルマネージド サービスです。Cloud IoT Core を Cloud IoT プラットフォーム上のその他のサービスと組み合わせると、IoT データの収集、処理、分析、可視化をリアルタイムで行うために必要なものがすべて揃い、業務の効率化に役立ちます

主要要素は、デバイス マネージャとプロトコル ブリッジの2つ。

<特徴>

  • エンドツーエンドのセキュリティ
  • フルマネージドでスケーラブル
  • 単一のグローバル システム
  • 役割レベルのアクセス制御
  • すぐに利用できるデータ分析情報
  • 大規模なデバイス導入

ML関連サービスと連携できて、すぐに分析できる環境はいい。

Edge TPU(β版)

エッジで推論を行うために設計された Google の専用 ASIC。

AI は今日、コンシューマ アプリケーションからエンタープライズ アプリケーションに至るまで広く使用されています。接続デバイスが急激に増加し、プライバシーや機密性保持、低レイテンシ、帯域幅の制約の需要とともに、クラウドでトレーニングした AI モデルをエッジで実行することがますます必要になっています。Edge TPU は AI をエッジで実行する目的に特化して Google が設計した専用 ASIC です。小さく低消費電力のフットプリントで高いパフォーマンスを実現し、高精度の AI をエッジにデプロイできます。

<特徴>

    • 推論アクセラレータ
  • パフォーマンス例
    • Edge TPU では電力効率の良い方法を使い、高解像度の動画上でフレームごとに複数の最先端の AI モデルを 30 フレーム/秒で同時に実行できます。
  • 数値
    • nt8、Int16
  • IOインターフェース
    • PCIe、USB
risa0320
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