GCPって
サービスの分類
おおまかにはこんな感じ。(一部省略してます)
※2019年8月末時点のもの。
※α版、β版を含む。
https://cloud.google.com/products/?hl=ja よりいろいろ引用してます。
分類 | サービス例 |
---|---|
AIと機械学習 | AutoML,Vision AI,Cloud TPU... |
API管理 | Apigee Sense,Cloud Healthcare API... |
コンピューティング | Compute Engine,App Engine,Cloud Functions... |
データ分析 | BigQuery,Cloud Composer,Cloud Dataflow... |
データベース | Cloud SQL,Cloud Bigtable,Cloud Spanner... |
デベロッパーツール | Container Registry,Cloud Build... |
ハイブリットとマルチクラウド | Anthos,GKE On-Prem... |
IoT | Cloud IoT Core,Edge TPU |
管理ツール | Stackdriver,Monitoring,Private Catalog... |
メデイアとゲーム | Zync Render,Anvato... |
移行 | Cloud Data Transfer,Transfer Application... |
ネットワーキング | Virtual Private Cloud,Cloud DNS,Cloud NAT... |
セキュリティ | Cloud Security Scanner,Cloud IAM,Cloud HSM... |
ストレージ | Cloud Storage,Cloud Firestore... |
サービスをもう少し深く見てみる
IoT
Cloud IoT Core
広範囲に分散したデバイスの接続、管理、データ取り込みを、セキュリティを維持しながら簡単に行うためのフルマネージド サービス
Cloud IoT Core は、広範囲に分散した多数のデバイスの接続、管理、データ取り込みを、セキュリティを維持しながら簡単に行うことができるフルマネージド サービスです。Cloud IoT Core を Cloud IoT プラットフォーム上のその他のサービスと組み合わせると、IoT データの収集、処理、分析、可視化をリアルタイムで行うために必要なものがすべて揃い、業務の効率化に役立ちます
主要要素は、デバイス マネージャとプロトコル ブリッジの2つ。
<特徴>
- エンドツーエンドのセキュリティ
- フルマネージドでスケーラブル
- 単一のグローバル システム
- 役割レベルのアクセス制御
- すぐに利用できるデータ分析情報
- 大規模なデバイス導入
ML関連サービスと連携できて、すぐに分析できる環境はいい。
Edge TPU(β版)
エッジで推論を行うために設計された Google の専用 ASIC。
AI は今日、コンシューマ アプリケーションからエンタープライズ アプリケーションに至るまで広く使用されています。接続デバイスが急激に増加し、プライバシーや機密性保持、低レイテンシ、帯域幅の制約の需要とともに、クラウドでトレーニングした AI モデルをエッジで実行することがますます必要になっています。Edge TPU は AI をエッジで実行する目的に特化して Google が設計した専用 ASIC です。小さく低消費電力のフットプリントで高いパフォーマンスを実現し、高精度の AI をエッジにデプロイできます。
<特徴>
- 型
- 推論アクセラレータ
- パフォーマンス例
- Edge TPU では電力効率の良い方法を使い、高解像度の動画上でフレームごとに複数の最先端の AI モデルを 30 フレーム/秒で同時に実行できます。
- 数値
- nt8、Int16
- IOインターフェース
- PCIe、USB