【備忘録】Jupyter仮想マシンのターミナルでMeCabをインストールしたのに、notebookでMeCabがimportできない問題の原因と解決方法

MeCabの辞書のパスが見つからない問題は、この記事では解決しません。ご容赦ください...

【マシン】
Windows

問題はタイトルの通り。

Jupyter のターミナル上でMeCabをインストール完了。

$ pip install MeCab

そのままターミナルでテストしてみよう。
MeCabを起動して使ってみるぞ。

$ Python
> import MeCab
> t = MeCab.Tagger()
> result = t.parse("すもももももももものうち")
> print(result)

すもも  スモモ  スモモ  李      名詞-普通名詞-一般                      0
も      モ      モ      も      助詞-係助詞
もも    モモ    モモ    桃      名詞-普通名詞-一般                      0
も      モ      モ      も      助詞-係助詞
もも    モモ    モモ    桃      名詞-普通名詞-一般                      0
の      ノ      ノ      の      助詞-格助詞
うち    ウチ    ウチ    内      名詞-普通名詞-副詞可能                  0

うんうん、ご機嫌な進捗や。

テストもできたことだし、本格的にnotebook上でMeCabをimportして開発していくか。

$ import MeCab
ModuleNotFoundError: No module named 'MeCab'

なんでやねん！！！

ということでいろいろ調べてみたところ、少なくとも私の環境ではJupyterのターミナルで使っているPythonとnotebookで使っているPythonが別々らしい。

Jupyterターミナルのコマンドラインにて
$ which Python
alias python='python3'
        ~/anaconda3/bin/python3

一方、notebook上のセルにて
$ import sys
$ print(sys.executable)
/bin/python3

である。

結論: MeCab が動いている Python のパスをJupyter カーネルとしてJupyter に登録した

1. ターミナル上で、Pythonのパスを確認

ターミナル上にて
$ which python

これで、MeCab が動いている Python のパスが分かります。

2. Jupyter にその環境をカーネルとして登録

同じくターミナル上にて
$ pip install ipykernel
$ python -m ipykernel install --user --name mecab_env --display-name "Python (MeCab)"

これにより、Jupyter Notebook で "Python (MeCab)" というカーネルが選択できるようになります。

3. Jupyter Notebook でカーネルを変更

「Kernel」→「Change Kernel」→「Python (MeCab)」を選択

本当に使えるようになったか確認

これでOK