R for Data Science 学習記録 #1 ggplot2

挨拶

レンウッドといいます。Hadley Wickham氏のR for Data Scienceを学習するにあたり、記録を残していこうと思います。
ここ誤解してるよ、とか、こうした方がいいよ、とかアドバイスあったらありがたいです。
R for Data Science: http://r4ds.had.co.nz/

基本構文

ggplot(data = <DATA>) + 
  <GEOM_FUNCTION>(
     mapping = aes(<MAPPINGS>),
     stat = <STAT>, 
     position = <POSITION>
  ) +
  <COORDINATE_FUNCTION> +
  <FACET_FUNCTION>

各要素の(自分なりの)説明

• <DATA>
  
  グラフの元となるデータ

• <GEOM_FUNCTION>
  
  グラフの種類を決める。以下代表的なもの
  
  geom_point: 散布図
  
  geom_jitter: 散布図に、点が重ならないようノイズを加えたもの
  
  geom_smooth: なめらかな線
  
  geom_bar: 度数の棒グラフ
  
  geom_col: 度数ではなく、別の変数の値を取れる棒グラフ
  
  geom_boxplot: 箱ひげ図
  
  など

• <MAPPINGs>
  
  グラフの要素を指定する。変数や色など。

• <STAT>
  
  グラフに使われる計算。geomと対応しているものもある。

• <POSITION>
  
  グラフの棒や色などの配置方法。identity, fill, dodge, jitterなどがある。

• <COORDINATE_FUNCTION>
  
  グラフを横にしたり、極座標に変えたりする。

• <FACET_FUNCTION>
  
  カテゴリごとにグラフを分けることができる。

よくわからなかったところ

geom_area()が何をやるものなのかよくわからなかった。


ggplot(data = mpg) + geom_area(mapping = aes(x = displ, y = cty, group = class, fill = class))

の結果が、

何これ？

後で分かったら記事にするかも。