Q.データサイエンスとは何ですか？
ChatGPTに聞いてみました！
その答えは・・・
データサイエンスとは、大量のデータから有益な情報を抽出し、ビジネスや科学、社会など様々な分野で活用するための技術や手法のことを指します。
データサイエンスは、データの収集、整理、解析、可視化などのプロセスを通じて、データから得られる洞察や知見を活用して、ビジネスの意思決定や製品開発などの問題を解決することを目的としています。
データサイエンスには、機械学習や統計学、データマイニング、人工知能などの分野が含まれます。 これらの技術を用いて、データを分析し、予測モデルを作成することで、将来の傾向や傾向を予測することができます。
ビッグデータの時代になり、データサイエンスの重要性が増します。の価値の向上につながることが期待されています。
すごい性能ですね（笑）
私の方でもデータサイエンスについて簡単にまとめたいと思います。
1.データサイエンスとは？
ビジネスにおける課題をデータを使って解決すること（分析、レコメンド、予測）
2.必要な知識
①ビジネス力:・ロジカルシンキング・課題解決したい業界の知識・コミュニケーション能力
②データエンジニアリング力:・機械学習・プログラミング
③データサイエンス力:・数学（確率統計・線形代数・微分積分・最適化理論）・統計学
3.流れ
①目的・課題の設定:〇〇したい！
②データの取得・収集:スクレイピング
③データの理解・可視化
④データの加工・前処理:欠損値の補完、削除、分割
⑤機械学習モデルの作成
⑥評価・テスト
⑦レポーティング・アプリケーション化
おわりに
時間の多くはデータの前処理に時間を使うと言われております。AIと共存しながら業務効率化を図ることが出来ると更に良いと思っております！