本記事は，著者の @minorun365 さんよりご恵贈いただき，発売前の書籍レビューをするものです．
はじめに
こんにちは， @ren8k です．
幸運なことに，来週 6/26 発売予定の書籍『Amazon Bedrock 生成 AI アプリ開発入門』を @minorun365 さんからご恵贈賜りました．本記事では，学んだ点や特徴をまとめようと思います．
Amazon Bedrock 生成 AI アプリ開発入門
- 御田 稔 (著), 熊田 寛 (著), 森田 和明 (著)
- SB Creative より 2024/6/26 発売予定
対象読者と所感
書名には "入門" とありますが，あらゆるレベルの方が手に取ってみる価値があると思います．特に，各章の Column には応用的な Tips が散りばめられており，初学者から上級者まで幅広く楽しめる構成となっています．
また，どの章も初学者に親切な解説（用語の説明，全ページフルカラーでコンソールのスクリーンショットの添付）がなされており，スムーズに学習ができる内容となっております．
個人的に良いと思った点としては，以下が挙げられます．
- なぜ Amazon Bedrock を選ぶのか？という点にしっかり言及している
- 先進的で実践的な内容を幅広く学べる（chat app のサーバーレス化，RAG，Agent, Step Functions を利用したローコード開発...）
なぜ Amazon Bedrock を選ぶのか？
本書では，Bedrock を選定する理由として，複数の会社が提供する最先端モデルを幅広く利用可能である点や，アプリケーション開発との親和性，本番利用に耐えうる高いセキュリティ・ガバナンスを挙げております．
以下に，Chatbot Arena Leaderboard のデータを基にした，直近リリースされた代表的な LLM の性能とリリース日を示します．縦軸が Chatbot Arena の Elo Rate (人間による相対的な評価)，横軸がリリース日です．また，赤色のプロットは，Amazon Bedrock で利用可能なモデルです．
図から，昨今，様々な企業から GPT-3.5 を凌駕するモデルが短スパンでリリースされていることがわかります．Amazon Bedrock は提携社数が多く，様々な最先端の LLM を利用可能であり，ユースケースに応じて柔軟にモデルを使い分けることができます．加え，文章生成以外にも，画像生成やベクトル変換用のモデルも提供されております．また，Bedrock ではモデルのデプロイが不要のため，各社の多様な LLM をクイックかつ手軽に導入することが可能です．
GPT-4 などの特定の LLM に依存した生成 AI のサービス運用は，少なからずリスクが伴います．その他，AWS 外への接続が制限されており，AWS 環境外にデータを出せない場合，GPT-4 などのモデルは利用できません．これらの点も考慮すると，Amazon Bedrock を利用するメリットは大きいのではないでしょうか．
上記の散布図は，執筆時点（2024/06/22）のデータを基に作成しております．また，Claude3.5 Sonnet については，リリース直後のため Chatbot Arena のリーダーボードには表示されておりませんが，複数の指標において GPT-4o を超える精度を達成したと報告されているため，スコアは筆者による推定値となっている点，ご了承下さい．
上記の散布図において，Mistral-8x22b は Bedrock では利用できないように示しておりますが，SageMaker JumpStart 経由で利用が可能です．その他の OSS モデルについても，Amazon SageMaker 上にデプロイすることで利用が可能です．
先進的で実践的な内容
RAG アプリの実装方法や RAG の精度改善方法/評価などが解説されており，これ 1 冊で基礎〜最新情報をキャッチアップできる内容となっております．また，Agents for Amazon Bedrock も丁寧に解説されており，Column には最近のアップデートに関する情報もまとめられております．
その他には，DynamoDB による会話履歴の永続化，Lambda によるサーバーレス化という内容や，CloudWatch，CloudTrail，PrivateLink，他の AWS サービスと Bedrock との連携，Step Functions を利用したローコード開発など，実践的な内容が多く含まれています．（アーキテクチャー図やスクリーンショットが豊富で非常にわかりやすいです．）
初学者でも PoC などでそのまま流用できそうな内容が多く含まれております！
その他特徴
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サンプルコードが Github 上で公開
- 初学者にもわかりやすいように，コード中に丁寧なコメントがあります．また，LangChain を学ぶのに最適な教材でもあります．
- 刊行後のアップデートもリポジトリ内のコードに反映する予定とのことです！
- https://github.com/minorun365/bedrock-book
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情報の鮮度
- Converse API や Tool Use にも触れており，2024/6/7 までの情報が網羅されてます．（著者陣の熱量が凄まじいですね．．！）
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Bedrock 以外の AWS サービスや生成 AI ツールの紹介
- Amazon Q Business や Dify などの最新ツールのキャッチアップも可能です．
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お勧めの最新情報のキャッチアップ方法の紹介
- 惜しげもなく紹介されており，非常に参考になります．
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どの章から読んでも問題ない設計
- 好きな分野・苦手分野から読む等も可能です．
おわりに
非常に変化の早い時代です．生成 AI は知識の鮮度が重要な分野でもあるため，本書籍を購入された際は，積読せずに，即座に読み進めることをお勧めします！（私もあと 2, 3 周くらい読もうと思います！笑）