Imagen 4とGemini 2.5 Flash Image (Nano Banana)の違い【Imagen 4 vs Nano Banana】

画像比較アプリを作りました！
https://ai.studio/apps/drive/1fwLW13pbPtI66iLsFQYnJaPF0STP9BsT

Imagenは光とか肌のテクスチャがAIぽいです。

Gemini AutoEncoder 画像→テキスト→画像
https://ai.studio/apps/drive/1PLLorqZmER-xTFcyvwBh1ERG8PN4ORot

Nano Bananaは写真をそのまま再現できるほど世界理解があります。

他にもいろんなシチュエーションで無料生成できます
http://pico-banana.app

TL;DR

• Imagen 4＝Googleの最新テキスト→画像専用モデル。文字組版・フォトリアル・解像感が大幅強化。$0.04/枚（Ultraは$0.06）で、Gemini API / Google AI Studio / Vertex AIから利用可（有料プレビュー）。編集機能はプレビュー中は限定的。全出力にSynthID透かし。 (Google Developers Blog, Google Cloud)
• Gemini 2.5 Flash Image（通称 Nano Banana）＝生成＋編集＋マルチ画像合成までできる“会話型”画像モデル。低レイテンシで背景ぼかし・人物削除・ポーズ変更・色付けなどの自然言語編集が得意。価格は出力トークン課金＝約$0.039/枚（1024px）。SynthID透かし付き。 (Google Developers Blog, Google AI for Developers)

---

位置づけの違い

• Imagen 4：Google DeepMindのフラッグシップテキスト→画像モデル。文字の描画（スペル・タイポグラフィ）とシャープさ、ほぼリアルタイムの生成を前面に。2K解像度対応が発表。利用チャネルはGemini API / AI Studio / Vertex AI（プレビュー）。 (Google DeepMind, Google Developers Blog)
• Gemini 2.5 Flash Image（Nano Banana）：Geminiファミリーの画像生成・編集特化。会話で細かい編集指示や複数画像の融合、キャラクター一貫性など制作フロー寄りの機能を提供。低レイテンシで試行錯誤に向く。 (Google Developers Blog)

「Nano Banana」という呼称は公式ドキュメントでも別名として明記されています。 (Google AI for Developers)

---

主な機能比較

観点	Imagen 4	Gemini 2.5 Flash Image (Nano Banana)
主用途	高品質テキスト→画像	生成＋編集＋マルチ画像合成
テキスト描画	大幅改善（看板・ポスター等に強い）	高忠実度のテキストレンダリング対応
画像編集	プレビュー段階では限定的（編集未対応の報告あり）	自然言語での部分編集（背景ぼかし/人物削除/色調整/ポーズ変更等）、マルチ画像融合
速度	近リアルタイムを謳う	低レイテンシ
解像度	最大2K（Imagen 4 / 4 Ultra）	生成・編集とも実用解像度（API仕様に準拠）
価格（目安）	$0.04/枚（Imagen 4）、$0.06/枚（Ultra）	約$0.039/枚（出力トークン $30/100万、1024px≒1290トークン）
透かし	SynthID	SynthID
提供	Gemini API / Google AI Studio / Vertex AI（プレビュー）	Gemini API / Google AI Studio（プレビュー）/ Vertex AI

出典：機能・価格・提供形態の各項は公式ブログ/ドキュメントに基づく。編集の可否に関しては開発者フォーラムの最新スレッドも参照。 (Google Developers Blog, Google Cloud, Google AI for Developers, Google Developer forums)

---

価格と課金の考え方

• Imagen 4：公式に**$0.04/枚**（Ultraは**$0.06/枚**）と明示。テキスト→画像に特化して単価が把握しやすい。 (Google Developers Blog)
• Gemini 2.5 Flash Image：出力トークン課金（$30/100万tokens）で、1024×1024は約1290 tokens≒$0.039/枚。編集でも会話の出力分が課金対象になる点を考慮。 (Google AI for Developers, Google Developers Blog)

---

どちらを選ぶべき？

• 広告クリエイティブ、パッケージ、ロゴ入りビジュアル、看板モックなど：文字の読みやすさ/配置を最重視するならImagen 4。価格も明快。 (Google Developers Blog)
• 人物写真の自然な“修正”や商品写真の差し替え、キャンペーン用の大量バリエーション生成→微修正を会話で回すワークフロー：Gemini 2.5 Flash Image（Nano Banana）。自然言語編集とマルチ画像融合が強力。 (Google Developers Blog)

---

既知の注意点

• Imagen 4の編集：プレビュー段階では未対応との開発者フォーラム報告あり（将来的に変わる可能性）。編集前提なら現時点ではGemini側を。 (Google Developer forums)
• SynthID透かし：両モデルとも不可視透かしが付与される方針。社内レビュー/配信プラットフォームのポリシーに合わせて運用を。 (Google Cloud, Google Developers Blog)
• モデルの“知識”：Gemini 2.5 Flash（プレビュー）の知識カットオフは2025年1月。最新実物比較や固有名詞の正確性が重要な合成では追加の検証を。 (ストレージ)

---

最小コードサンプル

1) Imagen 4（テキスト→画像）

from google import genai
from io import BytesIO
from PIL import Image

client = genai.Client()

resp = client.models.generate_content(
    model="imagen-4.0-generate-001",
    contents=["A retro-futuristic neon city at dusk, ultra sharp typography 'QiiTA' on a billboard"]
)

for part in resp.candidates[0].content.parts:
    if part.inline_data:
        img = Image.open(BytesIO(part.inline_data.data))
        img.save("imagen4.png")

モデルIDと利用手順は公式を参照。 (Google AI for Developers, Google Cloud)

2) Gemini 2.5 Flash Image（画像編集）

from google import genai
from io import BytesIO
from PIL import Image

client = genai.Client()

prompt = "Blur the background, remove the person on the left, and warm up the color tone."
base = Image.open("input.jpg")

resp = client.models.generate_content(
    model="gemini-2.5-flash-image-preview",
    contents=[prompt, base]
)

for part in resp.candidates[0].content.parts:
    if part.inline_data:
        Image.open(BytesIO(part.inline_data.data)).save("edited.jpg")

自然言語での部分編集やマルチ画像融合が可能。 (Google Developers Blog)

---

まとめ

• 最高品質のテキスト→画像を“単価明確”に大量生成したい：Imagen 4。
• 会話での細かい編集・合成・反復制作まで含めてワンストップにしたい：Gemini 2.5 Flash Image（Nano Banana）。
• どちらも商用配備向けにAPI/Studio/Vertexで提供、SynthID透かし付き。ユースケースと運用フローで使い分けましょう。 (Google Developers Blog, Google Cloud)

---

参考リンク（一次情報中心）

• Imagen 4 概要（DeepMind / 公式）／価格と提供（Google Developers Blog） (Google DeepMind, Google Developers Blog)
• Imagen 4 機能・上限（Vertex AI Docs） (Google Cloud)
• Gemini 2.5 Flash Image 概要・編集・マルチ画像融合／価格（Google Developers Blog / Gemini API Docs） (Google Developers Blog, Google AI for Developers)
• Gemini 2.5 Flash Preview モデルカード（知識カットオフ等） (ストレージ)
• （参考）Imagen 4の編集未対応の報告（フォーラム） (Google Developer forums)

※本記事の内容は2025-09-03（JST）時点の公式情報に基づきます。プレビューの仕様・価格は今後変更される可能性があります。