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LIFULLAdvent Calendar 2022

Day 2

BigQueryのデータをLookerStudioでビジュアライズする

Last updated at Posted at 2022-12-01

好きなモノは酒と女とラーメン、LIFULLのてぃば(@rechiba3)です。

はじめに

この記事はLIFULL Advent Calendar 2022の2日目の記事です。

今回はBigQueryのデータをLookerStudioでビジュアライズする記事を書きます。

※データポータル(英名DataStudio)と呼ばれていたGoogleCloudの無料BIツールはLookerStudioと改名されました

BigQueryのデータをLookerStudioに連携させる

まずはBQに格納されているデータをSQLワークスペースを使って取り出します。

  1. GoogleCloudのSQLワークスペースを開く

  2. 任意のプロジェクトとデータセットを開く
    qiita-chibar-001.png

  3. 画面中央に、データセットに含まれているフィールドが一覧で表示されるので、フィールド名を参照しながら画面右側のクエリ実行画面にSQLで呼び出したいデータを記述する

  4. クエリ結果画面に実行結果が表示される

  5. データを探索>Looker Studio で調べるを押下
    qiita-chibar-002.png

  6. 自動的にLooker Studioに遷移して先程のクエリ結果がビジュアライズされて表示される
    68747470733a2f2f71696974612d696d6167652d73746f72652e73332e61702d6e6f727468656173742d312e616d617a6f6e6177732e636f6d2f302f38363436312f34346530393633382d333633372d373333322d333462312d3137353766386436393566652e706e67.png

以上です。
ここまでが複雑な操作なしでできることがもう素晴らしいし、これだけでやっぱクラウドサービスはGCPにしようかなぁ〜って気持ちになりますね。

扱える人が限られないように、どんどん可視化して課題発見の武器を増やすこともサービス企画職の自分の職務だと思っているので、さらに見やすいように加工をしていきたいと思います。

Looker Studioでビジュアライズする

ここからがデータ可視化稼業の腕の見せどころ💪

今回は新着物件通知メールの成績をビジュアライズしてみましょう。

新着物件通知メールとは?

私が携わるサービス、LIFULL HOME'Sにはいくつものユーザー向けに配信するメールが存在します。
サイトに訪問していないときのユーザーをサービスを繋ぐ大事な役割を持っており、コミュニケーションを取れるチャネルです。
その種別のうちの一つ、「新着物件通知メール」はLIFULL HOME'Sに掲載された物件のうち、ユーザーが希望している保存した条件の物件情報をメールで送信する機能です。

では、実際にデータを加工していきましょう。

  1. まずはフィルタリングをします。グラフや表を選び、右カラムに出てくる設定>フィルタ>フィルタを追加を押下します。
    qiita-chibar-006.png

  2. 「フィルタの作成」と表示されるので、フィルタ名を任意で付けて、条件を入れます。

今回は、上述した「新着物件通知メール」のみで絞り込みたいので、メール種別を新着物件通知メールに絞り込む条件を入力して保存します。
qiita-chibar-004.png

保存すると、フィルタに作成したフィルタ名が反映されています。
qiita-chibar-005.png
このフィルタは、一度作ると同じシート上で他のグラフや表にも反映することができるので、一つ作ると応用が効きます。

しかし、このページをブラウザで開いたときの描画にそれだけ時間がかかる、と思ってください。
SQLで出力する時点である程度出したいデータのイメージして、その条件で抽出しておくほうが望ましいでしょう。

サービスの数値は一日のはじまりに見るものです。
毎日の健康管理だと思ってください。
そこに、「描画が遅い」「パソコンに負荷をかける」「見づらい」などの障害があるだけで、データを見る習慣というものは失われてしまいます。

ビジュアライズするときには、必ずどうゆう状況でいつ見るかを想定したうえで加工しましょう。

3.期間設定を追加します。上部のツールバー、コントロールを追加>期間設定を押下します。

qiita-chibar-007.png

すると、抽出されたタイムスタンプなどの日付データに期間フィルタを設定することができます。
例えば、日次で見る表であったり、四半期だけを表示する棒グラフだったりと、そういったコントロールが可能です。また、シートを作った人だけではなく、このシートを見る閲覧者も自由に日付や期間を変えてデータに触れることが可能になるのです。
魅力的ですね!

他人に出してもらえた数値だけではなく、自分である程度触れるほうが、課題発見の仲間を見つけることができます。
これらの要素を組み合わせて、毎日のデータの健康チェックができるようになりました。

lpg_note_20220127_004.png

GoogleCloudでスケジュールを設定すれば、毎日最新の数値も見ることができます。
さらにアップデートがかけられる分野なので、これからもBigQueryとLookerStudioと仲良くできるようにがんばります💪

過去に取り組んだデータ可視化記事

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