色んな記事を読んで腑に落ちた部分を記録。
MCPとは何ですか？→AIが「あらゆるシステム・サービスを」横断的に動ける統一ルールです。
「○○サーバーを使った△△の処理を実装して、単体テストを行って、問題があれば修正してGitにPRして。疑問点があれば発生の度に、修正や実装の反映前に質問して」が日本語でそのまま打って、実行出来るということです。
家電で言うところだと、
2014年ごろ登場した「Alexa」
当初：一部のキーワードによるオートメーション
現在：自然言語の理解、音声による人識別、エージェントによるWeb検索、他サービス連携等
開発で言うところだと
2010年代
当初：AIは研究分野、発展途上、子供程度の知能
現在：IDEに標準装備、アプリ作成レベルでコード生成、新入社員位の知能
これから：サービス(MCP)の標準化、AIのセキュリティ問題、利用へのメリット・デメリット・ハードルが変化していく
・指示の粒度を細かくするほど、生成される成果が上がる＝ウォーターフォールそのもの。
・指示がドキュメントになる
・推論を含めてシステム自体の強度や速度は上がる可能性が高い（高級言語なら）