はじめに
初めて記事をかいております。駆け出しエンジニアのaduと申します。
2022#3のG検定を受験して、無事合格することができました。
その時の記録を残そうと思います。
これから受験する人に向けて、少しでも参考になれば嬉しいです。
受験してみての感想
試験結果
私の結果を載せておきます。思ったより点数取れたなという印象です。
試験時間は2時間ですが、私はわからなかったらすぐ飛ばして次の問題へを意識しました。
- 60分で一周目を解く
- 残りの時間で不安な問題を調べながら解く
そこそこ勉強したおかげもあってか、時間には余裕がありました。
ただここまで余裕ができたのは、いろんな問題集に手を付けたおかげだと思います。
勉強時間
勉強は2週間前からはじめました。合計で20-30時間ほどです。
7割とれれば合格なので、人によってはもっと少ない時間人も多いとは思います。
事前知識
私は学生時代に少しだけ機械学習の勉強をしていたこともあって、機械学習の概要などの知識はありました。
ディープラーニングの具体的な手法などは全くわかりませんでした。
勉強に用いたテキストや教材
☆の数は個人的に参考になった度合いを表しています。
#1. G検定（ジェネラリスト）公式テキスト 第2版
おすすめ度: ★★★★☆
まずはこれを一読しました。
AIや機械学習、ディープラーニングについて概要を学ぶことができます。
章末問題集も付いてるので、知識チェックもできます。
皆さん書かれてますが、このテキストだけではG検定に合格するのは難しいと思います。
最短突破 ディープラーニングG検定(ジェネラリスト) 問題集
おすすめ度: ★★★☆☆
問題集です。これもサラッと2週くらい解きました。
ただこのテキストと上の公式テキストを合わせても、まだ足りないかなと思います。
これが全部できるようになっても6割とれるか怪しいレベルです。
Study-AI G検定模擬テストβ版
おすすめ度: ★★★★★
無料登録することで、300問分の模擬テストを受けることができます。
上2つのテキストをこなしたあとで、実際に解いてみました。
全然解けない...半分くらいしか解けなくて焦った記憶があります。
私はこれを3週くらいやりました。わからない問題や知らない単語などをここで一つずつ潰していきました。
zero to one G検定用語集
おすすめ度: ★★★★★
G検定用語集です。シラバスに記載の単語はここで網羅されています。
この用語集の素晴らしいところは、各単語に図で説明がされているところです。
公式テキストを読みながら、出てきた単語について図で簡単なイメージを掴むのが一番いいと思います。
もっと早く出会いたかったです。
以下のテキストは有料 (Kindle Unlimittedなら無料)
Kindle Unlimittedに登録していたので、問題集を追加で解きました。
こちらは有料（一冊500円）なので、お金をかけたくない方は飛ばしてください。
G検定 ～厳選問題集～ Kindle版
おすすめ度: ★★★★☆
一問一答の問題集となっており、問題と解説でページが分かれているのがとても良いです。
計算問題以外2週解きました。2週目は特に気になる問題のみです。
G検定 ～最短合格指南書～ Kindle版
おすすめ度: ★★★☆☆
上の厳選問題集と同じ著者による、参考書になります。
私は基本的にわからない単語の辞書代わりとして用いていました。
最後に
私が今回受験する際に、「G検定は簡単だ」と書かれている記事をよく見かけました。
対策が十分でないと、しっかり落ちる試験だと私は思います。そんなに甘くはないと思います。
受験される方の一助となれば幸いです。