はじめに

「Stable Diffusion」で、簡単に利用可能な「AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui」というツールがある。ローカルマシンで簡単に実行できるがGPUの制約があるので、Azureの仮想マシンでGPUモリモリ積んで利用しようと思い、構築した手順を記載する。

1. 仮想マシンの作成

各種の設定項目を入力。VMサイズの選択でGPUマシンの選択する際に初めは、クォーター不足となるので申請が必要。ここでのGPUサイズが画像生成の速さに影響するのでできるだけ大きくしておく（予算の範囲で）

停止を忘れたときのために自動シャットダウンを有効にしておけば安心。(メールは自動シャットダウンが実施された場合に通知されるメール)後は、デフォルトのままでVM作成。

sudo apt-get update
sudo apt-get -y install python3.10-venv

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

cd stable-diffusion-webui/
echo 'export COMMANDLINE_ARGS="--listen --enable-insecure-extension-access --xformers --no-half-vae"' >> webui-user.sh

./webui.sh

"Running on local URL: http://0.0.0.0:7860" が表示されれば起動完了。0.0.0.0のところをVMのグローバルIPアドレスに変換する。（セキュリティグループの設定でポートと送信元IPアドレスなどの許可設定が必要）
あとは上記URLをブラウザで開けばOK

Cannot locate TCMalloc. Do you have tcmalloc or google-perftool installed on your system? (improves CPU memory usage)

　　次のコマンドを入力

sudo apt install --no-install-recommends google-perftools

sudo apt install xrdp
sudo systemctl start xrdp

/etc/xrdp/startwm.sh

export GNOME_SHELL_SESSION_MODE=ubuntu
export XDG_CURRENT_DESKTOP=ubuntu:GNOME

以上。

app service https プロキシ
https://logico-jp.io/2021/03/22/use-app-service-as-a-proxy/
https://tech-blog.cloud-config.jp/2020-09-23-app-service-reverse-proxy/

cuda
https://zenn.dev/mjun0812/articles/3694944ed3a588