✅ Oct2Py でできること
• Python から Octave 関数や .m ファイル を呼び出せる
• NumPy 配列と Octave 配列を自動変換してくれる
• グラフ描画 (plot など) も Octave 側で実行可能
• 簡単な数値計算や信号処理ならほぼ問題なく動作
from oct2py import octave
import numpy as np
x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
y = octave.sin(x) # Octaveのsin関数を呼ぶ
print(y[:5])
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⚠️ 制約・注意点
1. MATLAB 完全互換ではない
• Octave 自体が MATLAB のサブセット互換なので、最新の MATLAB 専用関数（特に Simulink, DSP System Toolbox, Deep Learning Toolbox など）は非対応。
2. パフォーマンス
• Python と Octave の間でデータをやり取りするので、大きな配列を頻繁にやりとりすると遅くなる。
3. 依存環境
• GNU Octave を別途インストールしておく必要がある。
• Windows でも Linux でも使えるが、セットアップはやや面倒。
4. 安定性
• 基本的な数値演算や行列計算は安定しているが、Octave 側のエラーが Python 側に出にくい場合がある。
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🏆 結論
• 線形代数・FFT・信号処理・最適化など 基礎的な数値演算や関数呼び出しはほぼ問題なく使える。
• ただし MATLAB 特有の高度なToolboxやSimulink依存の処理は不可。
• 小〜中規模の計算や既存の m-file 利用には十分実用的。
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