建物解析に使えるライブラリと特徴・用途まとめ
| ライブラリ名 | 特徴 | おすすめ用途 |
|---|---|---|
| YOLOv8（Ultralytics） | 軽量・高速・Anchor-Free、簡単導入 | 建物検出、構造部位（窓・柱・屋根など）の物体検出 |
| Detectron2 | Facebook製、高精度の検出・セグメンテーション対応、Mask R-CNN搭載 | 建物構造のピクセル単位分割、部位認識 |
| Segmentation Models PyTorch | U-Net、DeepLabV3など豊富なモデルが簡単に使用可能 | ファサードのセグメンテーション・部位認識に最適 |
建物関連の有用な画像データセットまとめ
| データセット名 | URL | 内容・カテゴリ | 主な用途 |
|---|---|---|---|
| 2.1 CMP Facade Dataset | CMP Facade | 建物のファサード画像と部位ラベル（窓・ドア・壁など） | ファサード分類、建築スタイル分析、構造部位認識 |
| 2.2 Places365 | Places365 | 365種類のシーン（教会・家・工業地域など建物多） | 建物画像分類、転移学習の事前学習にも好適 |
| 2.3 UC Merced Land Use | UC Merced | 21種類の土地利用カテゴリ（住宅地・商業地・工業地など） | 空中写真からの都市分類・建物用途識別 |
| 2.4 Flickr / Wikimedia（自作） | - | スクラピングで収集、キーワード：Gothic, Baroque, Modern | 建築スタイルの収集・分類・時代的傾向の学習 |
| 2.5 Google Open Buildings | Open Buildings | 衛星写真と建物のポリゴン形状データ | 建物の自動検出、都市レベルの大規模マッピング |
おすすめ組み合わせ例
| ライブラリ | データセット | 活用例 |
|---|---|---|
| YOLOv8 | CMP Facade / Open Buildings | 建物・窓・屋根のリアルタイム検出 |
| Detectron2 | CMP Facade / UC Merced | 建物の部位ごとの領域分割（Mask R-CNN） |
| Segmentation Models PyTorch | CMP Facade | ファサードのセグメンテーション（U-Net / DeepLabV3） |
| Places365 + ResNet | Places365 / Flickr | スタイル分類・シーン認識の転移学習モデル構築 |
| Flickr + 自作学習 | Flickr / Wikimedia | バロック・モダン様式の分類モデルを独自作成 |
必要であれば、上記のどれか1つを選んで、PyTorch学習コードのテンプレートやYOLO学習データフォーマット作成コードも提供できます。どれに興味がありますか？