AWS CodeGuru リポジトリ分析で推奨事項・プルリクエストの指摘をしてもらう

手順

1. リポジトリを関連付ける

以下のように「リポジトリの関連付け」を選択します。

GitHub を選択し、「GitHub アカウントに接続」を選択します。

関連付けで認証が終了した後、「リポジトリの場所」でリポジトリを選択します。

2. フルリポジトリ分析を作成する

以下のように「フルリポジトリ分析を作成」を選択します。

関連付けたリポジトリを選択し、ブランチを選択します。その後「フルリポジトリ分析を作成」を選択します。

3. 分析結果を確認する

API メソッド list_tables は、すべての結果ではなく、ページ分割された結果を返します。ページネーション API を使用するか、レスポンスの以下のキーのいずれかをチェックして、すべての結果が返されたことを確認することを検討してください。ExclusiveStartTableName, IsTruncated, LastEvaluatedTableName, NextToken.

4. プルリクエストを提出する

プルリクエストを提出すると、自動で増分コードレビューが開始されます。

以下のように GitHub から CodeGuru のコメントを確認できます。

サンプルコード

codeguru_test.py

import json
import boto3


def lambda_handler(event, context):
    dynamodb = boto3.resource('dynamodb')
    # table = dynamodb.Table(event['user'])
    response = dynamodb.tables.all()
    print(type(response))
    print(response)
    print()
    for x in response:
        print(x, type(x), x._name)

    dynamodb = boto3.client('dynamodb')
    response = dynamodb.list_tables()
    print(type(response))
    print(response)
    print(response['TableNames'])
    print()
    response = dynamodb.describe_table(
        TableName='appDatabase'
    )
    print(type(response))
    print(response)

    
def lambda_handler(event, context):
    dynamodb = boto3.resource('dynamodb')
    table = dynamodb.Table('myTable')
    response = table.scan()
    print(response['Items'])

    search = event['search']
    for dic in response['Items']:
        print(dic['word'], search)
        if search == dic['word']:
            return {
                'statusCode': 200,
                'body': dic
            }
    return {
        'statusCode': 200,
        'body': {"explain": "Not Found", "word": "Not Found"}
    }

参考記事