【2024年版】振り返りレポートのデータまとめ

はじめに

2024年の活動を振り返ることができる「振り返りレポート」をまとめました。

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振り返りレポートのまとめ

ユーザー	去年のContribution	去年の投稿数	去年のいいね	去年のストック	去年の閲覧数
KNR109	12,858	12	7,883	9,926	3,577,799
minorun365	5,839	43	4,185	3,214	2,748,065
moritalous	3,867	121	2,691	2,103	2,038,203
kaizen_nagoya	3,450	773	658	3,983	2,267,010
jnchito	3,411	21	2,442	1,817	1,248,764
Yametaro	2,992	7	2,416	1,125	1,289,801
mkt_hanada	2,943	72	1,891	1,959	822,629
Tadataka_Takahashi	2,883	282	1,581	2,026	1,305,722
aokikenichi	2,823	30	1,715	2,138	447,738
RyoWakabayashi	2,599	200	2,082	614	754,898
uhyo	2,189	11	1,705	940	789,026
taka_yayoi	2,015	452	1,169	776	1,650,414
Takashi_Masumori	1,892	42	1,320	1,057	1,512,646
e99h2121	1,803	87	1,267	898	1,074,728
koji-yamauchi	1,465	52	1,117	590	358,726
dokozon0	1,385	10	1,017	717	489,142
degudegu2510	1,365	74	967	648	718,925
sergicalsix	1,315	26	888	801	517,118
FukuharaYohei	1,277	23	858	793	751,729
tsubasa_k0814	1,267	16	856	786	460,844
_ken_	1,256	8	923	650	376,110
ngtnysk	1,164	25	1,076	126	74,513
MIDO-ruby7	1,143	7	889	481	189,892
ymd65536	1,142	48	1,016	150	261,667
DEmodoriGatsuO	1,138	89	732	628	766,421
hato_code	1,096	23	732	652	154,966
kskwtnk	1,096	76	788	458	574,738
genimura	1,087	14	761	623	274,321
usamik26	1,085	6	790	578	289,511
keitaMax	1,084	155	770	317	292,950
miriwo	1,075	248	645	357	2,068,742
hiramax	1,036	13	783	476	242,333
namn1125	1,021	67	719	466	424,224
JavaLangRuntimeException	1,015	92	623	588	285,370
ryamate	1,000	11	739	499	460,947
danishi	981	8	723	500	391,222
ynmc0214	964	3	737	448	118,688
Isaka-code	953	29	654	536	394,751
kjm_nuco	939	2	625	625	349,023
votepurchase	936	5	782	298	425,097
mr_noppo	892	108	585	398	200,846
K5K	871	2	682	374	329,771
uhooi	869	11	636	424	866,093
Crysta1221	838	7	605	452	237,961
carol0226	811	120	505	357	926,859
ishi720	777	16	573	365	385,178
nakampany	774	9	569	393	151,465
akihiro_suto	774	15	563	367	692,836
shimajiri	773	4	517	504	651,119
Michinosuke	731	2	539	380	310,496
akidon0000	714	5	552	314	387,991
nuko-suke	686	1	467	434	153,346
mosyaneko	681	16	429	473	176,834
hayao_k	674	27	510	273	580,104
4_mio_11	670	25	478	333	568,963
har1101	669	36	466	334	322,026
torifukukaiou	666	92	527	86	287,654
piacerex	628	40	495	119	233,836
hiyanger	616	2	437	354	283,981
infra365	605	24	406	351	359,828
kyuko	604	11	481	225	287,861
getty104	602	29	434	264	256,480
nokonoko_1203	601	13	444	287	378,332
t-yamanashi	596	83	459	100	186,419
autotaker1984	591	5	424	323	221,944
umekikazuya	584	59	328	393	226,674
mmnn	578	2	405	343	71,199
sigma_devsecops	575	81	333	316	297,778
bearl27	573	62	369	276	135,435
gengen0719	567	15	393	318	275,587
y-vectorfield	559	56	369	246	489,932
tsuchinokoman	552	8	344	400	124,110
gomAnomalocaris	538	120	237	70	135,948
nw-engineer	504	25	375	207	255,624
ymgc3	495	87	283	248	243,016
kazu_kichi_67	487	4	357	251	92,547
moromi25	476	11	345	239	242,757
segavvy	463	14	308	280	223,418
mae616	453	31	324	194	143,487
nuco_sat	452	1	343	216	232,535
tomoasleep	451	13	347	178	131,579
xxyc	451	46	299	211	202,201
GeekMasahiro	442	57	331	94	147,496
GleapPost	440	53	305	165	79,314
hideokamoto	431	51	297	165	333,996
yuya_sega	428	2	296	260	221,089
Naoki_Ishihara	409	7	289	226	136,772
yutowac	403	39	283	160	136,479
ryome	389	5	267	234	585,484
sanjushi003	383	18	245	241	381,671
moroi	376	5	269	197	109,073
ohtsuka-shota	370	66	220	169	365,585
KaitoMuraoka	367	36	257	133	185,318
wataru86	353	19	269	129	213,004
ponponmikankan	348	46	248	108	152,536
koji0705	346	153	154	78	273,402
kk0128	345	214	108	46	161,637
goofmint	339	146	136	113	288,523
hatahatahata	325	5	293	54	63,294
YSasago	319	8	227	169	256,101
Kudo_panda	313	62	201	100	96,534
ryo_mm2d	309	48	189	144	283,245
kyntk	308	6	249	106	213,182
enumura1	306	129	134	82	249,017
wa-chan222	306	155	138	27	73,999
JZ8xNeXY	299	12	207	161	80,464
hinakko	296	18	208	139	185,139
phibi-soon	289	87	160	85	88,372
yoyoyo_pg	285	15	191	158	208,309
KENTAROSZK	273	10	163	201	154,267
khayama	272	42	169	122	375,932
PoodleMaster	268	4	177	175	257,968
_YukiOgawa	256	15	178	127	106,177
shun_sakamoto	256	27	167	125	182,387
lyd-ryotaro	244	10	177	114	139,542
arairuca	241	78	112	94	117,039
yug1224	240	5	193	77	46,102
yokra9	234	12	167	110	359,456
akiraarika932	233	53	161	32	95,028
mziyut	233	36	171	53	111,673
uni928	231	63	119	89	116,175
segur	228	16	161	102	353,368
pierusan2010	225	12	171	83	132,279
ryusuke920	223	2	148	146	135,413
Sashiiii111	217	1	181	71	116,087
Mouflon_127000	217	8	189	40	75,502
watany	216	8	173	70	113,010
oekazuma	199	11	162	52	130,327
handy-dd18	196	19	140	74	140,847
Kazuhito	194	4	141	98	102,321
hiiragi_en17	191	3	145	87	51,988
nbayashi	188	9	154	50	78,154
wakama1994	186	14	129	86	55,939
nimzo6689	184	26	101	113	248,833
ma2shita	183	16	128	78	261,694
tttol777	181	21	120	80	149,221
nijigen_plot	178	10	123	89	120,752
yusuke_s_yusuke	175	23	104	93	257,807
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kedama-t	116	15	82	36	39,172
mochi_2225	115	24	68	45	71,703
kitakkun	110	7	84	38	42,694
munieru_jp	110	0	68	38	139,972
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Sakai_path	109	13	78	33	14,679
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mkin	103	6	82	31	80,131
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hiyoko1729	99	30	63	12	12,901
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waigoma	72	34	26	24	41,548
Umamusume22	72	58	11	6	18,794
katori_m	71	14	40	35	48,659
ryhara	70	16	34	38	47,174
JunichiHashimoto	69	16	34	20	65,765
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Yu_unI1	62	2	46	28	70,537
mitsuharu_e	60	9	42	19	42,219
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Takaraya	59	26	30	7	5,778
rumblekat03	57	35	16	12	21,719
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RjChiba	9	2	6	2	19,409
tkfm1991	9	3	5	2	5,218
H1rono_K	8	0	6	4	12,555
yamaserif	8	1	4	7	6,382
inte	7	3	3	2	13,055
pond-e	7	1	4	5	11,521
HaruInoue	7	2	3	5	2,740
yugo-ibuki	7	2	5	1	2,780
WEB_MIX	6	1	5	1	4,926
kawasakitakuma	6	2	2	4	542
akrha	4	0	2	2	33,071
kawashimakoki22084	1	1	0	0	928
sakadon	0	0	0	0	6,504

振り返りレポートのリンク先では、数値データ以外にも「いいねが多かった記事TOP５」「参加したイベント」「獲得したバッジ」が見られます。

データ分析

順位との比較グラフ

X軸を対数にすると直線に近くなるので、順位との関係はいずれも指数関数です。

非常に人気のある少数の記事が大多数の閲覧数・いいね・ストック・Contributionを獲得していることが分かります。

ストックといいね

直線の14470971と12614351は 100万記事感謝祭 で公開された100万記事のいいねの数とストックの数です。

いいね機能 は「いい！」「技術的に役立った」と思った時や、書いた人を「応援したい」という気持ちを表現できる機能です。

ストック機能 は、「あとでじっくり読みたい」「繰り返し読みたい」記事を保存しておくことができる機能です。

自身の記事にいいねすることはできませんが、ストックすることはできます。

いいねとストックを本質的には利用者は区別できないと思います。繰り返し読みたくてストックしたが、書いた人を応援したくないからいいねしないという行動の意味が分からないからです。

したがって、ストックの数といいねの数の比率は究極的には1に近づくと思います。

ストック機能の利用者は自身の記事をストックして、ストックした記事内での検索や、カテゴリーごとの管理をしていると思います。その場合、ストックの数といいねの数の比率はストック側に寄ります。

いいね機能の利用者は組織内や親しい人どうしでいいねし合っていると思います。短期間にいいねを獲得すると、トレンドに載ることがその動機づけになります。その場合、ストックの数といいねの数の比率はいいね側に寄ります。

相関係数

いいね数の上位100名と下位100名で分けて相関係数を算出しました。

いいねの上位100名	去年のContribution	去年の投稿数	去年のいいね	去年のストック	去年の閲覧数
去年のContribution	1	0.21	0.98	0.97	0.84
去年の投稿数	0.21	1	0.06	0.26	0.46
去年のいいね	0.98	0.06	1	0.90	0.80
去年のストック	0.97	0.26	0.90	1	0.81
去年の閲覧数	0.84	0.46	0.80	0.81	1

いいねの下位100名	去年のContribution	去年の投稿数	去年のいいね	去年のストック	去年の閲覧数
去年のContribution	1	0.57	0.64	0.56	0.43
去年の投稿数	0.57	1	0.18	0.15	0.32
去年のいいね	0.64	0.18	1	0.75	0.40
去年のストック	0.56	0.15	0.75	1	0.47
去年の閲覧数	0.43	0.32	0.40	0.47	1

いいねの上位100名は、去年のいいね・去年のストック・去年の閲覧数に強い相関がありますが、いいねの下位100名はそれらのうち去年のいいねと去年のストックの相関以外のものが弱まることが分かります。

したがって、いい記事なのにいいねが十分についていない記事が存在する可能性があります。

さいごに

「振り返りレポート」のデータを一覧形式で見られるようにしました。

閲覧可能な「振り返りレポート」は無作為抽出で探しました。閲覧可能なのにまとめに載せられなかった方には申し訳ありません。

非常に人気のある少数の記事が大多数の閲覧数・いいね・ストック・Contributionを獲得する一方で、残りの大多数の記事はわずかな数値しか得られないことがデータ分析によって分かりました。

「十分にいいねがついている記事には惰性でいいねをつけない」、「トレンドに載った記事にはいいねをつけない」、「AIで書かれたような記事にはいいねをつけない」、「いいねがついていないがいい記事には自らがファーストペンギンになっていいねをつける」ということを利用者のひとりひとりが意識的に心がけることで、技術的に役立つ記事を評価することができると思いました。