AWS Lambdaをローカルで爆速開発！面倒なデプロイともおさらばです

こんな悩みありませんか？

「Lambda関数を書いた！よし、デプロイして動作確認...あれ？バグった...修正してまたデプロイ...」

このデプロイ地獄、私も経験しました（遠い目）。でも大丈夫！AWSの公式Dockerイメージを使えば、あなたのPCでサクッとLambdaを動かせちゃうんです。

今回の主役：AWS Lambda用Dockerイメージ

まずはAmazonが太っ腹に公開している Docker イメージたち から好きな言語のイメージを選びましょう。Node.js、Python、Java...選り取り見取りです！

今回は例としてNode.jsを使いますが、他の言語でもほぼ同じ手順でイケます👍

セットアップ：Docker Composeでお手軽構築

まずはcompose.yamlを作りましょう。コピペでOKです！

services:
  lambda-local:  # 好きな名前をどうぞ！
    image: public.ecr.aws/lambda/nodejs:20.2024.11.22.14
    command: [ "index.handler" ]
    restart: always
    volumes:
      - ./project_dir:/var/task
    ports:
      - "9000:8080"
    logging:
      options:
        max-size: "5m"
        max-file: "10"

ここでのポイント（要チェック！）

• commandのindex.handlerは「index.jsの中のexports.handler関数を実行してね」という意味です
• volumesでプロジェクトのフォルダをコンテナにマウント。これで開発中のコードが見えるようになります
• ポートは9000:8080にしてますが、もちろん変更OK！（ただし右側の8080は固定です🙇‍♂️）

実行してみよう！

お待ちかね、実行コマンドです：

curl "http://localhost:9000/2015-03-31/functions/function/invocations" -d '{"payload":"hello world!"}'

URLが「なんじゃこりゃ」という感じですが、気にしない気にしない！これで動きます😅

開発中の注意点（これ大事！）

1. コードの変更を反映したいとき

   • コンテナの再起動が必要です
   • docker compose restart lambda-localでOK！
   • ホットリロード欲しい...（切実）

2. デバッグが超ラク

   • ログも即確認：docker compose logs -f lambda-local
   • エラーもすぐわかる！（AWS コンソールとにらめっこよりずっといい）

3. 本番環境との違い

   • IAMロールとかは別途設定が必要です
   • でも基本的な動作確認には困りません！

これがローカル開発のいいところ！

1. 爆速開発🚀

   • デプロイ待ち？そんなの知らない！
   • 修正→実行→確認のサイクルが速すぎて笑えます

2. お財布に優しい💰

   • AWS料金とはおさらば
   • 特に「えいや！」で試したいときに最高です

3. オフラインでも開発OK！

   • 新幹線の中でも開発できちゃう
   • カフェのWi-Fiが死んでても平気！

さいごに

Lambda開発、実はローカルでもできるんです。しかも公式イメージなので、変な罠もありません。

この方法を使えば、開発効率が段違い。同僚に教えたら「え！そんなことできるの！？」と驚かれました（ニヤリ）。

みなさんもぜひ試してみてください！きっと開発生活が変わるはず...✨

参考リンク

• AWS公式ドキュメント - Node.js Lambda関数をコンテナイメージとともにデプロイする
• Amazon ECR Public Gallery - Lambdaイメージ集

おまけ

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