Cloud, K8s, APIなどに関わってきました。今はパワポ職人などをやっています。 当記事に記載する内容は、私個人の考え・意見であり、所属する組織を代表するものではないことをご了承ください。

数学・物理学・（確率）制御理論・金融工学・機械学習といった分野の境界領域で何か面白いことができないか探しています。Keywords: 数学、物理学、Scientific ML、モデルベース機械学習、深層学習、強化学習、数理ファイナンス、確率解析、確率微分方程式、最適制御、確率ロボティクス、マテリアルズ・インフォマティクス、カルマンフィルタ、Nvidia、GPUなど

ぼのぼの。 アカウント名をGitHubに合わせました！(旧アカウント名: @okuderap)

営業職からプログラミング独学でエンジニアになりました。

自動車メーカー -> Web 系エンジニア。 バックエンド主軸で SRE 兼務。 最近よく使うのは Golang/AWS/PostgreSQL/Terraform/GitHub Actions。

バックエンドエンジニア5年目。SREエンジニア3年目。大学の専攻はデータサイエンス。メガベンチャーで国内最大規模のECプラットフォーム開発・運用を担当しています。

初心者でも分かりやすい記事を目指しています。 RailsとVue.js周りが中心。

Web Developer

デザインとエンジニアリング修行中。

主にサーバーサイド書いてる人

Javaの会社 -> Railsの会社 -> JavaとかRailsとかの会社 -> Goの会社