cv2.cvtColorにIMREAD.GRAYSCALEを入れると4chで出力される

ハマったので記録

事象

cv2.imreadでIMREAD_GRAYSCALEを入れていた影響で
cv2.cvtColorにIMREAD.GRAYSCALEを入れた時
この時出力結果が4chになる

期待値

画像のグレースケールを1chで返してくれるのが期待
[146 146 146 ... 147 148 149]

結果

[146 152 135 255]
[146 152 135 255]
[147 152 136 255]
...
[149 150 142 255]
[150 151 143 255]
なぜ？

解決策

cv2.cvtcolorにはcv2.COLOR_BGR2GRAYを入れる

import cv2 as cv
import os
import csv

cd = os.path.dirname(__file__)
ratio = 2

#read img
file_path = os.path.join(cd, "sample1.png")
img = cv.imread(file_path) #3ch

if img is None:
    print("Read error")

#get img size [height:width:color_bitdepth]
# print(img.shape)
height = img.shape[0]
width = img.shape[1]
#Enlargement
resize_img = cv.resize(img, (int(width*ratio), int(height*ratio)))

#cvtColor (image, code[, dst[, dstCn]])
#convert BGR to GREY

#By convertin grayscale, get only brightness value
gray_img = cv.cvtColor(resize_img, cv.COLOR_BGR2GRAY)
#ここの出力結果です
 print(gray_img)

# cv.imshow('window', gray_img)
# cv.waitKey(10)
  
def csv_out():
    with open('IMREAD_GRAYSCALE_2.csv', 'w', newline = '' ) as csvfile:
            writer = csv.writer(csvfile)
            writer.writerows(gray_img)
    # print(rgb_img)
csv_out()