やること
こんにちは。
パーソルプロセス＆テクノロジー株式会社（以下パーソルP&T）、システムソリューション（SSOL）事業部所属の出利葉です。
今回はBIツール「Tableau」を用いて、「都道府県ごとの市区町村別総人口」を可視化した箱ひげ図を作成してみます。
※ 完成イメージ
利用したツール
Tableau Desktop Proffessional Editon
Ver.2020.4.7
Tableauの詳しいダウンロード方法は公式ドキュメントを参照してください。
https://www.tableau.com/ja-jp/products/trial
データの準備
まずは可視化するデータを準備します。
今回は「[政府統計の総合窓口 e-Stat] (https://www.e-stat.go.jp/)」から取得した**2015年の市町村別総人口データ**を利用します。
e-Statは政府が実施している統計調査のデータが公開されているポータルサイトで、人口以外にも様々な分野の統計データを入手できる優れものです。
その中でも都道府県・市区町村別に各種統計データが整備されている社会・人口統計体系データベースにアクセスしましょう。
「市区町村データ」を選択し、「データ表示」を押します。
地域の絞り込み
「絞り込み」欄から「区（特別区を除く）」のチェックボックスを外し、「実行」を押します。
「地域候補」欄に絞り込んだ地域候補が表示されますので、「全て選択」を押して全ての地域を「選択中地域」欄に移動してください。
全ての地域を「選択中地域」欄に移動できたら、「確定」を押して表示項目選択を行います。
表示項目選択
今回は総人口データを利用するので、「項目候補」欄から「A1101 総人口(人)」を選択し、「項目を選択」を押して「選択中項目」欄に移動します。
「確定」ボタンを押すと、2015年度の市区町村別の総人口データが一覧表示されます。
データのダウンロード
それでは、表示されているデータをダウンロードしましょう。
画面右上の「ダウンロード」ボタンを押すと、ダウンロード設定ウィンドウが開きます。
「ダウンロード範囲」を「ページ上部の選択項目 (調査年)」に設定し、「注釈を表示する」のチェックボックスを外して「ダウンロード」ボタンを押します。（今回はCSVファイルでデータをダウンロードします。）
ダウンロードの準備ができたら「ダウンロード」ボタンを押してCSVファイルをダウンロードします。
ヘッダ部の削除
ダウンロードしたデータには表題や凡例などが記載されたヘッダ部が含まれています。
テキストエディタなどでファイルを開き、1～8行目を削除して保存してください。
これで、データの準備は完了です。
データ投入
データが準備できたら、Tableauにデータを取り込みます。
Tableau Desktopを起動し、「接続」ペインから「テキストファイル」を選択し、先ほど加工したCSVファイルを取り込んでください。
都道府県フィールドの作成
取り込んだデータの内、「地域」列には「都道府県+半角スペース+市区町村」のデータが含まれています。
今回は「都道府県ごとの市区町村別総人口」を可視化したいので、「地域」列から都道府県名だけを抜き出したフィールドを作成します。
「シート1」に移動し、左ペイン上部の▼から、「計算フィールドの作成」を選択します。
計算フィールドに「都道府県」と名前を付け、以下の関数を入力し、OKを押してください。
SPLIT([地域]," ",1)
箱ひげ図を作成
いよいよ箱ひげ図の作成に入ります。
ワークシートの列シェルフに先ほど作成した「都道府県」フィールド、行シェルフに「A1101 総人口【人】」、「マーク」カードの「詳細」に「地域」をドラッグします。
画面右上の「表示形式」を開き、「箱ひげ図」を選択してください。
これで、「都道府県ごとの市区町村別総人口」の箱ひげ図の完成です。
箱ひげ図はデータの散らばり具合を可視化したもので、箱が大きければ大きいほど、データが散らばっていることを表します。
今回作成した箱ひげ図からは、**東京都や神奈川県でデータの散らばりが大きい（＝市区町村間の総人口の差が大きい）**ことがわかります。
まとめ
今回はTableauを用いて、「都道府県ごとの市区町村別総人口」の箱ひげ図を作成しました。
Tableauでは他にも様々なグラフの作成や、分析機能による予測線の追加が可能ですので、是非いろいろなデータを可視化してみてください。
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私が所属するモビリティソリューションデザインチームでは、モビリティ（ここでは移動手段全般）に関するサービスを考えたり、アプリを構築したりしながら、いわゆる**「MaaS」**に取り組んでおります。
本Qiitaはモビリティソリューションデザインチームのメンバーで運営しており、「MaaS」に取り組む中で現在活用している、もしくは活用する予定の技術やサービスやとりあえず発信したいことなどなど、幅広く執筆しています。
メンバーごとに違った内容を発信していきますので、お楽しみに！
また、「MaaS」について詳しく知りたい方は、チームメンバーの吉田がnoteにて記事を掲載しておりますので、ぜひそちらをご覧ください。
「MaaSとは」でたどり着いて欲しい記事 （1/3 前編）
「MaaSとは」でたどり着いて欲しい記事 （2/3 中編）
「MaaSとは」でたどり着いて欲しい記事 （3/3 後編）
最後まで読んでいただき、ありがとうございました。