JAWS-UG コンテナ支部 #6 デモ

デモ

概要

ECS / CodeDeploy を使い、2 つのサービスを自動デプロイしてみます。

Web サービスは ECS を使ったローリングアップデート、
API サービスは CodeDeploy を使った停止時間ありのアップデート。

デプロイの流れ

1. アプリケーションソースコードを修正
2. GitHub へ
3. リリースしたいタイミングで タグを打つ
4. CircleCI で Docker イメージ生成
5. テストが通ったら ECR へイメージをプッシュ
6. ECS / CodeDeploy によるサービス自動更新

デモアプリ接続先（v1.0）

まずはいずれも、ハローワールドが返ってきます。

• Web サービス
  http://d3jz5z68tvtraa.cloudfront.net/
• API サービス
  http://d3jz5z68tvtraa.cloudfront.net/api/

アプリバージョンアップ

1. 今回は単に Dockerfile を書き換えてみます。
   （本来ここでソースコードをガリガリ書く）
2. git で api-v0.1 などとタグを打ちます。

以上

デモアプリ接続先（v2.0）

Web は v2.0 に、API は画像の推論サービスになりました。
（結局サービス間が繋がってないのはご容赦ください・・）

• Web サービス
  http://d3jz5z68tvtraa.cloudfront.net/
• API サービス
  curl -XPOST --data-binary @画像.png http://d3jz5z68tvtraa.cloudfront.net/api/classify

補足

今日のコンテンツは公開しています

このリポジトリ何？

こんな構成となる

• CloudFormation テンプレート
• ECS / CodeDeploy への命令を記載した circle.yml
• CodeDeploy の appspec.yml とデプロイ用スクリプト
• Dockerfile や docker-compose.yml

試してみるには

1. GitHub と CircleCI にアカウント登録します
2. 上記リポジトリを fork し、CircleCI にプロジェクト登録
3. CloudFormation でスタック生成
   • VPC、SG、ECR => /common/provision/cfn-common.yml
   • CodeDeploy、ASG、S3、AS => /app-api/provision/cfn-codedeploy.yml
   • ECS、ASG、ALB、CF => /app-web/provision/cfn-ecs.yml
4. Outputs 欄を見ながら CircleCI に環境変数設定
5. git push & git tag

テンプレートだけではできていないこと

デモのために、一部マネコンなどで作業しました。

• API サービスの初期デプロイ（タグ打ち）
• CloudFront ディストリビューションへ、API サービスを追加

破棄するには

CloudFormation スタックを削除してください。

画像推論サーバについて

NVIDIA 社の GPU REST Engine を使っています。
各クラウドのコグニティブ API などとは違い、DL による学習ができ
そのモデルに基づいた推論 を HTTP プロトコルで自前提供できます。

（g2.2xlarge をスポット MAX $0.5/hour で起動設定しているので
　試す際にはお気をつけください。高いかも、起動しないかも）