完全一致

==


library(dplyr)

df <- data.frame(
        x = c("hoge", "fuga", "bar"), 
        y = c("x", "y", "z")
      )

#      x y
# 1 hoge x
# 2 fuga y
# 3 bar  z

df <- df %>% filter(x=="bar")

#      x y
# 1 bar  z

!=


library(dplyr)

df <- data.frame(
        x = c("hoge", "fuga", "bar"), 
        y = c("x", "y", "z")
      )

#      x y
# 1 hoge x
# 2 fuga y
# 3 bar  z

df <- df %>% filter(x!="bar")

#      x y
# 1 hoge x
# 2 fuga y

部分一致 (like, not like)

like

greplを使う


library(dplyr)

df <- data.frame(
        x = c("hoge", "fuga", "bar"), 
        y = c("x", "y", "z")
      )

#      x y
# 1 hoge x
# 2 fuga y
# 3 bar  z

df <- df %>% filter(grepl("ho", x))

#      x y
# 1 hoge x

not like

!をgreplの前に付けるだけ


library(dplyr)

df <- data.frame(
        x = c("hoge", "fuga", "bar"), 
        y = c("x", "y", "z")
      )

#      x y
# 1 hoge x
# 2 fuga y
# 3 bar  z

df <- df %>% filter(!grepl("ho", x))

#      x y
# 1 fuga y
# 2 bar  z

Tips

複数条件のものを出さないといけない場合、
例えば完全一致かつ、not like な条件抽出など
その場合、条件１つずつコマンド打ってデータフレームとして作成し
次の条件抽出で作成したデータフレームを参照すれば確実

終わりに

ログの解析・集計をするも重すぎてExcelがフリーズするため３年ぶりにRを触りました
色々忘れていたこともありメモとして投稿しました
時間があればRでやったログ集計方法も投稿します