Unalignable boolean Series provided as indexerとなったときの対応方法

事象 : notnaでNaNではないインデックスでデータを抽出しようとしたら怒られた

• 環境
  • macOS Catalina バージョン10.15.7
  • Python 3.8.5
  • pandas 1.1.3

import pandas

if __name__ == '__main__':
    df = pandas.read_csv('CSV.csv')
    print(df[df.query('名前 == "ぽんすけ"')['開始'].notna()])

エラーメッセージ

pandas.core.indexing.IndexingError: Unalignable boolean Series provided as indexer (index of the boolean Series and of the indexed object do not match).

原因 : 不明

抽出しようとしているDataFrameのインデックス分のインデックスがnotnaの結果にないから？
誰か教えて欲しい。

# 抽出しようとしているDataFrameのインデックスは0~39までの40ある
print(df)
#       名前  回数     開始     終了
# 0   ぽんすけ   1   9:00  18:00
# ...省略...
# 39  ぽんすけ  10    NaN    NaN

# notnaの結果のインデックスは抜け番がいっぱいで10しかない
print(df.query('名前 == "ぽんすけ"')['開始'].notna())
# 0      True
# 2      True
# 5      True
# 11     True
# 14    False
# 21     True
# 24     True
# 29    False
# 34     True
# 39    False
# Name: 開始, dtype: bool

notnaの結果のインデックスに合うDataFrameから抽出すればなんとかなりそう

# notnaの結果のインデックスに合うDataFrame
print(df.query('名前 == "ぽんすけ"'))
#       名前  回数     開始     終了
# 0   ぽんすけ   1   9:00  18:00
# 2   ぽんすけ   3   9:00  13:00
# 5   ぽんすけ   7  12:00    NaN
# 11  ぽんすけ   5   9:00    NaN
# 14  ぽんすけ   4    NaN    NaN
# 21  ぽんすけ   2  18:00    NaN
# 24  ぽんすけ   6  18:00    NaN
# 29  ぽんすけ   9    NaN  18:00
# 34  ぽんすけ   8  12:00    NaN
# 39  ぽんすけ  10    NaN    NaN

対応 : notnaの結果のインデックスに合うDataFrameから抽出する

import pandas

if __name__ == '__main__':
    df = pandas.read_csv('CSV.csv')
    ponsuke = df.query('名前 == "ぽんすけ"')
    print(ponsuke[ponsuke['開始'].notna()])

できた

      名前  回数     開始     終了
0   ぽんすけ   1   9:00  18:00
2   ぽんすけ   3   9:00  13:00
5   ぽんすけ   7  12:00    NaN
11  ぽんすけ   5   9:00    NaN
21  ぽんすけ   2  18:00    NaN
24  ぽんすけ   6  18:00    NaN
34  ぽんすけ   8  12:00    NaN