昨日(DP-900)に引き続きAI-900も無事一回で合格しました。
勉強時間は3時間程度でした。
毎度の如くほぼ前日＆当日の詰め込みショートカット勉強法なので、きちんと正攻法で勉強することをお勧めします。
過去の体験記はこちら：
前提
AI経験（？）としてはCopilot大好きなのとAzure OpenAI APIを業務でちょっと使ったかなくらい。データサイエンスについてはみんなが一度は通るタイタニック号を味見したくらいです。
参考にした勉強法
ひたすらLearnを3時間くらい眺めてました。やたらCopilot for Securityの内容だな…と思っていたら途中でコースを脱線していました（たぶん20分くらい脱線…）。AI-900にはCopilot for Securityは含まれません（笑）
実際の勉強でやったこと
Learnを飛ばし読み（2時間半程度）
10時間以上ありますがデータサイエンスの基礎知識があれば結構読み飛ばせると思います。
プラクティス評価の実施（3周くらい）
直訳の選択肢がわかりづらく、とっつきにくい問題も出ていました。
とりあえず責任あるAIの6原則は絶対出るので覚えたほうがいいです（笑）
https://www.microsoft.com/ja-jp/ai/responsible-ai?msockid=0ba57a4462376e721e256853634d6f53
試験の感想
試験時間は1時間で、30分くらいかかりました。（見直し1周）。
ほかの900系同様、択一やドラッグドロップ系なので焦ることはないです。
プラクティス評価まんまの問題は２問くらい出たのと、データ分析の手法や、物体検出・OCRなどのVision系、さきほどの6原則についてはしつこめにでてきます。ちなみにCopilotの話は一切でてこなかった（笑）
…というわけで、今回も超最低限勉強法で無事合格！
次はいよいよ未知のDynamics系を目指そうと思います。Fundamentals制覇まであと２つ…！